AUZEF Makine Öğrenmesi çıkmış sorular – Sayfa 4

Question 1

Python programlama dilinin öğrenilmesini ve uygulanmasını kolay kılan en önemli özelliği aşağıdakilerden hangisidir?

Accepted Answer

Dilinin temiz, okunabilir ve minimalist sözdizimi olması

Answer

Birçok kütüphane ile entegrasyonunun güçlü olması

Answer

Dijital kaynaklarının fazla ve çok fazla doküman olması

Answer

Gramerinin diğer programlama dillerine yakın olması

Answer

Donanım kaynaklarını optimum kullanması

Question 2

Makine öğrenmesi modelleri için özellik çıkarma ve özellik seçimi neden önemlidir ve hangi durumlarda kullanılır?

Accepted Answer

Boyut azaltma için; veri setlerini daha az boyutta temsil etmek için

Answer

Karmaşıklığı artırmak için; büyük veri setlerinde

Answer

Doğrusal regresyon analizi yapmak için; küçük veri setlerinde

Answer

K-ortalama kümeleme için; karmaşık veri yapılarında

Answer

Doğrusal olmayan ilişkileri belirlemek için; büyük veri setlerinde

Question 3

“Mevcut veriye dayanarak yeni özniteliklerin oluşturulması sürecidir.”

Yukarıdaki tanımda ifade edilen süreç aşağıdakilerden hangisidir?

Accepted Answer

Özellik türetme

Answer

Veri örnekleme

Answer

Veri dönüştürme

Answer

Veri ölçeklendirme

Answer

Aykırı değer tespiti

Question 4

Denetimsiz öğrenmede veri setindeki bağımlı değişken ile bağımsız değişken arasındaki (birliktelik kuralı) ilişki aşağıdaki yöntemlerden hangisi ile bulunabilir?

Accepted Answer

Apriori algoritması

Answer

Naive bayes algoritması

Answer

Destek vektör makineleri algoritması

Answer

Karar Ağaçları

Answer

K-En komşuluk algoritması

Question 5

“….., veri setindeki genel eğilimin dışına çıkan veya diğer verilere kıyasla belirgin bir fark gösteren gözlemlerdir.”

Yukarıdaki cümlede boş bırakılan yere aşağıdakilerden hangisi getirilmelidir?

Accepted Answer

Aykırı değerler

Answer

Eksik değerler

Answer

Normal dağılım değerleri

Answer

Yanlış değerler

Answer

Ortalama değerler

Question 6

Yapay zeka ile ilgili etik kurallar hangi temel prensiplere dayanmalıdır?

Accepted Answer

İnsan onurunu koruma ve insanlara zarar verme

Answer

Kâr elde etme ve rekabetçi olma

Answer

Sadece insanlar için kullanılma

Answer

Teknolojik üstünlük sağlama ve inovasyon

Answer

Toplumsal çıkarları yok sayma

Question 7

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi makine öğrenmesinin temel unsurlarından biri değildir?

Accepted Answer

Python ortamında kodlama

Answer

Öğrenme algoritmaları

Answer

Eğitim ve değerlendirme

Answer

Tune edilme ve geliştirme

Answer

Model oluşturma

Question 8

Makine öğrenmesinde kullanılan özellik mühendisliğinde hangi veri dönüşüm yöntemi “belirli bir eşiğe göre özellikleri iki değerli (0 ve 1) hale getirme işlemi” için kullanılabilir?

Accepted Answer

Binarizasyon

Answer

Logaritmik Dönüşüm

Answer

One-hot Encoding

Answer

Standartlaştırma

Answer

Box-Cox Dönüşümü

Question 9

Destek vektör makineleriyle sınıflandırma işleminde margin değeri nasıl hesaplanır?

Accepted Answer

Sınır düzlemleri arasındaki mesafeden

Answer

Karar doğruları altında kalan alandan

Answer

İki düzleme de eşit uzaklıkta bulunan orta düzlemden

Answer

Karar doğruları üzerinde kalan düzlemden

Answer

İki veri kümesinin merkezleri arasındaki dağılımdan

Question 10

Denetim öğrenme algoritmalarından biri olan Apriori algoritmasında “sıkça bir arada görülen öğeleri belirlemek” için hangi metrik kullanılır?

Accepted Answer

Destek

Answer

Birliktelik

Answer

Rastgele eşleşme

Answer

Lift

Answer

Güven

Question 11

Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesi modelinin uygulanması ile ilgili hatalı veya eksik bir bilgidir?

Accepted Answer

Makine öğrenmesinden önce verilerin mutlaka istatistiksel olarak analizi gerçekleştirilir

Answer

Hangi algoritmaların kullanacağı seçilir ve ne kadar iyi performans gösterdiğini görmek için test edilir

Answer

Veriler toplanır, biçimlendirilir ve gerekirse (bazı öğrenme türlerinde etiket yoktur) veriler etiketlenir

Answer

Bu algoritmaların performansının arzu edilen doğruluk seviyesine ulaşıncaya kadar modelin eğitimi tekrarlanır

Answer

Sorunu çözmek için dikkate alınması gereken potansiyel veri girişleri belirlenir

Question 12

Makine öğrenmesi modellerinde kullanılan hangi metrik bir regresyon modelinin hata terimlerinin oto korelasyonunu ölçer?

Accepted Answer

Durbin-Watson İstatistiği

Answer

Ortalama Karesel Hata (MSE)

Answer

Kök Ortalama Kare Hata (RMSE)

Answer

Ortalama Mutlak Hata (MAE)

Answer

Shapiro-Wilk Testi

Question 13

Bir makine öğrenmesi için oluşturulan veri setindeki aykırı değerler öğrenme sürecinde neden problem oluşturabilir?

Accepted Answer

Modeli yanıltabilir.

Answer

Modelin boyutunu azaltır.

Answer

Veri setini daha büyük yapar.

Answer

Modelin eğitim süresini kısaltır.

Answer

Modelin doğruluğunu artırır.

Question 14

Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesinin tarihsel gelişiminde önemli bir dönüm noktası değildir?

Accepted Answer

2015: Elon Musk, Mars’a yapay zeka ile seyahat planını açıkladı

Answer

1986: Rumelhart, Hinton ve Williams, geri yayılım sürecini detaylandırdı.

Answer

1950: Alan Turing, Turing Testi’ni tanıttı.

Answer

1997: Schmidhuber ve Hochreiter, LSTM’yi tanıttı.

Answer

2009: Fei-Fei Li, ImageNet’i başlattı.

Question 15

Destek Vektör Makineleri (SVM) aşağıda verilen hangi ilkeyi benimser?

Accepted Answer

Yapısal risk minimizasyonu

Answer

Yapısal risk artırma

Answer

Doğrusal risk artırma

Answer

Ampirik risk minimizasyonu

Answer

Ampirik risk artırma

Question 16

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi denetimli öğrenme için doğru bir ifadedir?

Accepted Answer

Etiketli bir veri kümesinin kullanılmasına dayanır.

Answer

Yalnızca sınıflandırma problemleri için kullanılır.

Answer

Etiketlenmemiş veri setleriyle çalışan bir makine öğrenmesi yaklaşımıdır.

Answer

Veri setindeki her veri parçasının sonucunun bilinmediği bir yaklaşımdır.

Answer

Yalnızca regresyon problemleri için kullanılır.

Question 17

Naive Bayes sınıflandırıcısının aşağıda verilen hangi özelliği, onun “naive” (saf) olarak adlandırılmasına neden olmuştur?

Accepted Answer

Özellikler arasındaki bağımsızlık varsayımı

Answer

Çok sınıflı sınıflandırma yapabilmesi

Answer

Metin madenciliği uygulamalarında sıkça kullanılması

Answer

Olasılık temelli olması

Answer

Hızlı eğitim süresine sahip olması

Question 18

Python programlama dilinde hangi kütüphane, bilimsel hesaplamalar için temel paket olarak kabul edilir?

Accepted Answer

NumPy

Answer

Matplotlib

Answer

Keras

Answer

Scikit-learn

Answer

Pandas

Question 19

K-En yakın komşuluk (K-NN) algoritmasının temel fikri aşağıdaki seçeneklerin hangisinde doğru verilmiştir?

Accepted Answer

Bir öğenin sınıfının, en yakın komşularının sınıflarına dayanarak tahmin edilmesi.

Answer

Veri setindeki her iki öğe arasındaki uzaklığı maksimize etmek.

Answer

Veri setindeki her iki öğe arasındaki uzaklığı minimize etmek.

Answer

Tüm veri setini kümeler halinde sınıflandırmak.

Answer

En yakın ‘k’ komşunun ortalamasını almak.

Question 20

Ticaret sitelerinde bir ürünün satın alınması durumunda diğer ürünlerin satın alınma olasılığını belirlemek için aşağıda verilen hangi makine öğrenmesi yöntemi en uygun olarak kullanılır?

Accepted Answer

Apriori

Answer

Q-Learning

Answer

Monte-Carlo Tree Search (MCTS)

Answer

K-Means

Answer

Naive Bayes

Question 21

Python programlama dilinin hangi özelliği, yazılan kodun farklı işletim sistemlerinde çalıştırılabilmesini sağlar?

Accepted Answer

Platform bağımsızlığı

Answer

Geniş kütüphane ekosistemi

Answer

Dinamik yapısı

Answer

Güçlü topluluk desteği

Answer

Açık kaynaklı olması

Question 22

Python programlama dili ile makine öğrenmesi uygulaması geliştirme sürecinde hangi aşamada veri setinin sayısal verilerden oluşması kontrolü yapılmalıdır?

Accepted Answer

Tasarım ve Planlama

Answer

Kodlama

Answer

Ön Hazırlıklar

Answer

Optimizasyon

Answer

Dağıtım

Question 23

Naive Bayes sınıflandırıcısı için aşağıda verilen bilgilerden hangisi yanlıştır?

Accepted Answer

Çok sınıflı sınıflandırma problemlerinde kullanılamaz.

Answer

Hızlı eğitim süresine sahiptir.

Answer

Metin madenciliği uygulamalarında sıkça kullanılır.

Answer

Olasılık temelli bir algoritmadır.

Answer

Özelliklerin birbirine bağımsız olduğunu varsayar.

Question 24

Aşağıda verilen hangi makine öğrenmesi türü, bir bilgisayar programının dinamik bir ortamda belirli bir hedefe ulaşmak için nasıl hareket etmesi gerektiğini öğrenmesine odaklanır?

Accepted Answer

Pekiştirmeli Öğrenme

Answer

Transfer Öğrenme

Answer

Arı Denetimli Öğrenme

Answer

Denetimli Öğrenme

Answer

Denetimsiz Öğrenme

Question 25

Aşağıda verilen hangi yöntem, büyük veri kümelerinden bilgi çıkarma süreci olarak tanımlanır?

Accepted Answer

Veri Madenciliği

Answer

Veri Bilimi

Answer

Makine Öğrenmesi

Answer

Örüntü Tanıma

Answer

İstatistiksel Analiz

Makine Öğrenmesi soruları ve cevapları

Python programlama dilinin öğrenilmesini ve uygulanmasını kolay kılan en önemli özelliği aşağıdakilerden hangisidir?

Makine öğrenmesi modelleri için özellik çıkarma ve özellik seçimi neden önemlidir ve hangi durumlarda kullanılır?

“Mevcut veriye dayanarak yeni özniteliklerin oluşturulması sürecidir.” Yukarıdaki tanımda ifade edilen süreç aşağıdakilerden hangisidir?

Denetimsiz öğrenmede veri setindeki bağımlı değişken ile bağımsız değişken arasındaki (birliktelik kuralı) ilişki aşağıdaki yöntemlerden hangisi ile bulunabilir?

“….., veri setindeki genel eğilimin dışına çıkan veya diğer verilere kıyasla belirgin bir fark gösteren gözlemlerdir.” Yukarıdaki cümlede boş bırakılan yere aşağıdakilerden hangisi getirilmelidir?

Yapay zeka ile ilgili etik kurallar hangi temel prensiplere dayanmalıdır?

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi makine öğrenmesinin temel unsurlarından biri değildir?

Makine öğrenmesinde kullanılan özellik mühendisliğinde hangi veri dönüşüm yöntemi “belirli bir eşiğe göre özellikleri iki değerli (0 ve 1) hale getirme işlemi” için kullanılabilir?

Destek vektör makineleriyle sınıflandırma işleminde margin değeri nasıl hesaplanır?

Denetim öğrenme algoritmalarından biri olan Apriori algoritmasında “sıkça bir arada görülen öğeleri belirlemek” için hangi metrik kullanılır?

Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesi modelinin uygulanması ile ilgili hatalı veya eksik bir bilgidir?

Makine öğrenmesi modellerinde kullanılan hangi metrik bir regresyon modelinin hata terimlerinin oto korelasyonunu ölçer?

Bir makine öğrenmesi için oluşturulan veri setindeki aykırı değerler öğrenme sürecinde neden problem oluşturabilir?

Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesinin tarihsel gelişiminde önemli bir dönüm noktası değildir?

Destek Vektör Makineleri (SVM) aşağıda verilen hangi ilkeyi benimser?

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi denetimli öğrenme için doğru bir ifadedir?

Naive Bayes sınıflandırıcısının aşağıda verilen hangi özelliği, onun “naive” (saf) olarak adlandırılmasına neden olmuştur?

Python programlama dilinde hangi kütüphane, bilimsel hesaplamalar için temel paket olarak kabul edilir?

K-En yakın komşuluk (K-NN) algoritmasının temel fikri aşağıdaki seçeneklerin hangisinde doğru verilmiştir?

Ticaret sitelerinde bir ürünün satın alınması durumunda diğer ürünlerin satın alınma olasılığını belirlemek için aşağıda verilen hangi makine öğrenmesi yöntemi en uygun olarak kullanılır?

Python programlama dilinin hangi özelliği, yazılan kodun farklı işletim sistemlerinde çalıştırılabilmesini sağlar?

Python programlama dili ile makine öğrenmesi uygulaması geliştirme sürecinde hangi aşamada veri setinin sayısal verilerden oluşması kontrolü yapılmalıdır?

Naive Bayes sınıflandırıcısı için aşağıda verilen bilgilerden hangisi yanlıştır?

Aşağıda verilen hangi makine öğrenmesi türü, bir bilgisayar programının dinamik bir ortamda belirli bir hedefe ulaşmak için nasıl hareket etmesi gerektiğini öğrenmesine odaklanır?

Aşağıda verilen hangi yöntem, büyük veri kümelerinden bilgi çıkarma süreci olarak tanımlanır?

Bu dersin yer aldığı bölüm arşivleri

Çalışmanı planla, takıldığın yeri sor

AUZEF hakkında sık sorulan sorular

AUZEF nedir, burada hangi bilgileri bulabilirim?

AUZEF çıkmış sorularını ve cevaplarını bulabilir miyim?

AUZEF sorularını bölümüme göre nasıl bulurum?

AUZEF İşletme bölümünün ders soruları nerede?

AUZEF arşivi bütün sınav yıllarını kapsıyor mu?

AUZEF sorularını nasıl çözebilirim?

AUZEF haberlerini ve duyurularını nereden takip edebilirim?

AUZEF sınav ve kayıt tarihlerini nasıl kontrol ederim?

İstanbul Üniversitesi öğrenci işlemlerine nasıl ulaşırım?

Bu sayfa AUZEF resmî sayfası mı?

Makine Öğrenmesi soruları ve cevapları

Python programlama dilinin öğrenilmesini ve uygulanmasını kolay kılan en önemli özelliği aşağıdakilerden hangisidir?

Makine öğrenmesi modelleri için özellik çıkarma ve özellik seçimi neden önemlidir ve hangi durumlarda kullanılır?

“Mevcut veriye dayanarak yeni özniteliklerin oluşturulması sürecidir.” Yukarıdaki tanımda ifade edilen süreç aşağıdakilerden hangisidir?

Denetimsiz öğrenmede veri setindeki bağımlı değişken ile bağımsız değişken arasındaki (birliktelik kuralı) ilişki aşağıdaki yöntemlerden hangisi ile bulunabilir?

“….., veri setindeki genel eğilimin dışına çıkan veya diğer verilere kıyasla belirgin bir fark gösteren gözlemlerdir.” Yukarıdaki cümlede boş bırakılan yere aşağıdakilerden hangisi getirilmelidir?

Yapay zeka ile ilgili etik kurallar hangi temel prensiplere dayanmalıdır?

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi makine öğrenmesinin temel unsurlarından biri değildir?

Makine öğrenmesinde kullanılan özellik mühendisliğinde hangi veri dönüşüm yöntemi “belirli bir eşiğe göre özellikleri iki değerli (0 ve 1) hale getirme işlemi” için kullanılabilir?

Destek vektör makineleriyle sınıflandırma işleminde margin değeri nasıl hesaplanır?

Denetim öğrenme algoritmalarından biri olan Apriori algoritmasında “sıkça bir arada görülen öğeleri belirlemek” için hangi metrik kullanılır?

Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesi modelinin uygulanması ile ilgili hatalı veya eksik bir bilgidir?

Makine öğrenmesi modellerinde kullanılan hangi metrik bir regresyon modelinin hata terimlerinin oto korelasyonunu ölçer?

Bir makine öğrenmesi için oluşturulan veri setindeki aykırı değerler öğrenme sürecinde neden problem oluşturabilir?

Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesinin tarihsel gelişiminde önemli bir dönüm noktası değildir?

Destek Vektör Makineleri (SVM) aşağıda verilen hangi ilkeyi benimser?

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi denetimli öğrenme için doğru bir ifadedir?

Naive Bayes sınıflandırıcısının aşağıda verilen hangi özelliği, onun “naive” (saf) olarak adlandırılmasına neden olmuştur?

Python programlama dilinde hangi kütüphane, bilimsel hesaplamalar için temel paket olarak kabul edilir?

K-En yakın komşuluk (K-NN) algoritmasının temel fikri aşağıdaki seçeneklerin hangisinde doğru verilmiştir?

Ticaret sitelerinde bir ürünün satın alınması durumunda diğer ürünlerin satın alınma olasılığını belirlemek için aşağıda verilen hangi makine öğrenmesi yöntemi en uygun olarak kullanılır?

Python programlama dilinin hangi özelliği, yazılan kodun farklı işletim sistemlerinde çalıştırılabilmesini sağlar?

Python programlama dili ile makine öğrenmesi uygulaması geliştirme sürecinde hangi aşamada veri setinin sayısal verilerden oluşması kontrolü yapılmalıdır?

Naive Bayes sınıflandırıcısı için aşağıda verilen bilgilerden hangisi yanlıştır?

Aşağıda verilen hangi makine öğrenmesi türü, bir bilgisayar programının dinamik bir ortamda belirli bir hedefe ulaşmak için nasıl hareket etmesi gerektiğini öğrenmesine odaklanır?

Aşağıda verilen hangi yöntem, büyük veri kümelerinden bilgi çıkarma süreci olarak tanımlanır?

Bu dersin yer aldığı bölüm arşivleri

Aynı bölümdeki diğer derslerin soruları

Algoritmalar ve Programlamaya Giriş

Atatürk İlkeleri İnkılap Tarihi

Bilgisayar Ağları

Bilişim Sistemleri Analiz Ve Tasarımı

Mobil Programlama

Nesneye Yönelik Programlama

Çalışmanı planla, takıldığın yeri sor

AUZEF hakkında sık sorulan sorular

AUZEF nedir, burada hangi bilgileri bulabilirim?

AUZEF çıkmış sorularını ve cevaplarını bulabilir miyim?

AUZEF sorularını bölümüme göre nasıl bulurum?

AUZEF İşletme bölümünün ders soruları nerede?

AUZEF arşivi bütün sınav yıllarını kapsıyor mu?

AUZEF sorularını nasıl çözebilirim?

AUZEF haberlerini ve duyurularını nereden takip edebilirim?

AUZEF sınav ve kayıt tarihlerini nasıl kontrol ederim?

İstanbul Üniversitesi öğrenci işlemlerine nasıl ulaşırım?

Bu sayfa AUZEF resmî sayfası mı?