AUZEF Makine Öğrenmesi çıkmış sorular – Sayfa 3

Question 1

“Doğal dil işleme projeleri için oluşturulmuş bir kütüphanedir. Metin madenciliği, metin analizi ve dil işleme görevleri için geniş bir araç ve İngilizce dilindeki metinler için büyük miktarda veri tabanı ve kaynak içerir.”

Python ortamı için verilen kütüphane aşağıdakilerden hangisidir?

Accepted Answer

Natural Language Toolkit

Answer

Tensorflow

Answer

Keras

Answer

Scikit-Learn

Answer

Matplotlib

Question 2

“Özellikle oyun oynamada ve karmaşık durum uzaylarına sahip problemlerde kullanılan bir arama algoritması”

Yukarıda bilgisi verilen algoritma aşağıdaki seçeneklerin hangisinde doğru olarak verilmiştir?

Accepted Answer

Monte-Carlo Tree Search Algoritması

Answer

Temporal Difference Algoritması

Answer

Apriori Search Algoritması

Answer

Q-Learning Algoritması

Answer

Asynchronous Actor-Critic Agents Algoritması

Question 3

Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesinin dünyadaki önemli anahtar noktaları arasında gösterilemez?

Accepted Answer

Uzay ve Astronomi

Answer

Güvenlik ve Savunma

Answer

Ulaşım ve Taşımacılık

Answer

Tıp ve Sağlık

Answer

Finans ve Yatırım

Question 4

Sayısal (frekans) veriler için kullanılan, özellikle metin sınıflandırma problemlerinde tercih edilen makine öğrenmesi algoritması aşağıdakilerden hangisidir?

Accepted Answer

Multinomial Naive Bayes

Answer

Linear Naive Bayes

Answer

Gaussian Naive Bayes

Answer

Bernouli Naive Bayes

Answer

Laplace Naive Bayes

Question 5

“……….. en büyük avantajlarından biri, bilimsel hesaplama, veri analizi ve makine öğrenmesi için gereken birçok kütüphaneyi ve aracı bir araya getirmesidir.”

Yukarıda verilen cümledeki noktalı yere aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

Accepted Answer

Anaconda Navigator

Answer

Python

Answer

JupyterLab

Answer

Spider

Answer

Java

Question 6

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi Naive Bayes algoritması için doğru değildir?

Accepted Answer

Eğitim için kullanılan veri miktarı arttıkça test verisinin doğru kategoriye atanma olasılığı azalır.

Answer

Eğitim verileri üzerinden olasılıklar hesaplanarak yeni gelen test verileri sınıflandırılır.

Answer

Test için kullanılan her bir özelliğin diğer özelliklerden bağımsız olarak sınıf etiketini etkilediği varsayılır.

Answer

Sınıflandırıcı belirli bir miktar eğitim verisi ile beslenerek öğrenmeye başlar.

Answer

Eğitim verilerinin belirli bir sınıf veya kategoriye ait olması beklenir.

Question 7

Aşağıdaki seçeneklerden hangisinde sıralı kategorik veriye örnek verilmiştir?

Accepted Answer

Küçük – orta – büyük

Answer

Kırmızı – beyaz – yeşil

Answer

Veteriner – doktor – hakim – akademisyen

Answer

Var – yok

Answer

Sağlıklı – hasta

Question 8

Turing Testi ile ilgili aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

Accepted Answer

Testte, yalnızca bilgisayarlar (yapay zekâ sistemi) kullanılır, test insan denek içermez.

Answer

Testin amacı, bir yapay zekâ sistemin (bilgisayar ya da makine) insan zekâsını alt edip edemeyeceğinin ortaya çıkarılması üzerinedir.

Answer

Test, insan denek tarafından sorulan sorulara başka bir insan ve bir bilgisayar (yapay zekâ sistemi) tarafından verilen cevapların değerlendirilmesini kapsar.

Answer

Testte, bir insan denek karşısına başka bir insan ve bir bilgisayar (yapay zekâ sistemi) çıkarılır.

Answer

Alan Turing tarafından geliştirilmiştir.

Question 9

Çoklu doğrusal regresyon analizinde niteliklerin (beta) katsayılarına bakılarak model için anlamlı olup olmadıklarına aşağıdakilerden hangisi kullanılarak karar verilir?

Accepted Answer

p-değeri 0.05’den küçükse, nitelik model için anlamlıdır.

Answer

R2 değeri 1’e yakınsa, nitelik model için anlamlıdır.

Answer

p-değeri 0.1’den küçükse, nitelik model için anlamlıdır.

Answer

R2 değeri 1’den büyükse, nitelik model için anlamlıdır.

Answer

p-değeri 0.05’den büyükse, nitelik model için anlamlıdır.

Question 10

Aşağıdaki seçeneklerde verilen Python kütüphanelerinden hangileri veri görselleştirme üzerine özelleşmiştir?

Accepted Answer

Matplotlib, Seaborn

Answer

NumPy, Pandas

Answer

Scikit-learn, Tensorflow

Answer

Pandas, Scikit-learn

Answer

Tensorflow, Keras

Question 11

Naive Bayes sınıflandırıcı ile analizler gerçekleştirilirken niteliklerin veri tipinin sürekli olması durumunda sürekli değerler ile ilgili genel kabul …… uygun dağıldığıdır.

Yukarıda verilen boşluğa aşağıdakilerden hangisi getirilebilri?

Accepted Answer

Normal (Gauss) dağılımına

Answer

Bernoulli dağılımına

Answer

Binom dağılımına

Answer

Poisson dağılımına

Answer

Uniform dağılıma

Question 12

𝑥1 = 100, 𝑥2 = 40𝑤1 = 0 . 1, 𝑤2 = 0 . 5

Bir nöronun girdileri (𝑥1, 𝑥2) ve ağırlıkları (𝑤1, 𝑤2) yukarıda verilmiştir. Bu nöronun net girdisi ağırlıklı toplam (weighted sum) fonksiyonu kullanılarak hesaplanırsa; nöronun net girdisi aşağıdaki seçeneklerden hangisi olur?

Accepted Answer

30

Answer

50

Answer

10

Answer

20

Answer

40

Question 13

Aşağıdakilerden hangisi bir karar ağacı algoritması değildir?

Accepted Answer

ID8.15

Answer

C5.0

Answer

ID3

Answer

CART

Answer

C4.5

Question 14

“Bana arkadaşını söyle, sana kim olduğunu söyleyeyim” atasözü ile özdeşleşen makine öğrenmesi algoritması aşağıdakilerden hangisidir?

Accepted Answer

k-En Yakın Komşu Algoritması

Answer

k-Ortalamalar Algoritması

Answer

Doğrusal Regresyon Analizi

Answer

Karar Ağaçları

Answer

Yapay Sinir Ağları

Question 15

Bir veri setinde diğer gözlemlerden önemli ölçüde uzak olan gözlemlere verilen ad aşağıdakilerden hangisidir?

Accepted Answer

Aykırı değer

Answer

Tekrar eden değerler

Answer

Tam değerler

Answer

Eksik değerler

Answer

Hatalı değerler

Question 16

Aşağıdaki seçeneklerden hangisindeki Python fonksiyonu, bir sütun grafiğinin yatay biçimde oluşturulmasını sağlar?

Accepted Answer

plt.barh()

Answer

plt.bar()

Answer

plt.barvo

Answer

plt.bard()

Answer

plt.bary()

Question 17

Aşağıdaki seçeneklerde verilen Python kodlarının hangisi market adlı veri setindeki tekrar eden gözlemlerin elde edilmesine yöneliktir?

Accepted Answer

market.duplicated(keep=“first“)

Answer

sample(market, 10)

Answer

pd.get_dummies(market)

Answer

market.dtypes

Answer

market.isnull().sum()

Question 18

Makine öğrenmesinde kullanılan özellik mühendisliğinde hangi veri seçim yöntemi, “özelliklerin hedef değişkenle olan ilişkisini değerlendirmek için istatistiksel testleri” kullanır?

Accepted Answer

Filtre Tabanlı Seçim

Answer

Gömülü Seçim

Answer

Rastgele Seçim

Answer

Sarma Tabanlı Seçim

Answer

Ayrık Değer Seçimi

Question 19

Doğrusal Regresyon ve t-Dağıtılmış Stokastik Komşu Gömme (t-SNE) algoritmalarının benzer ve farklı yönleri nelerdir?

Accepted Answer

İkisi de boyut azaltma amaçlı kullanılır; t-SNE doğrusal olmayan ilişkileri belirler.

Answer

İkisi de regresyon amaçlı kullanılır; t-SNE regresyon katsayılarını belirler.

Answer

İkisi de ilişkilendirme analizi amaçlı kullanılır; t-SNE Apriori algoritmasını kullanır.

Answer

İkisi de hiyerarşik kümeleme amaçlı kullanılır; t-SNE hiyerarşik kümeleme yapar.

Answer

İkisi de kümeleme amaçlı kullanılır; t-SNE çok katmanlı analiz yapar.

Question 20

Aşağıda verilen hangi etik ilke yapay zeka sistemlerinin siber saldırılara karşı dirençli olmasını gerektirir?

Accepted Answer

Teknik Sağlamlık ve Güvenlik

Answer

Hesap Verebilirlik

Answer

Şeffaflık

Answer

Gizlilik ve Veri Yönetişimi

Answer

Çeşitlilik, Ayırımcılık Yapmama ve Adalet

Question 21

Denetim öğrenme algoritmalarından biri olan Apriori algoritması hangi özelliği dolayısıyla büyük veri kümeleri üzerinde çalışmaya uygundur?

Accepted Answer

Hafıza kullanımını optimize etme özelliği

Answer

Yalnızca önceden tanımlanmış veri türlerinde çalışma özelliği

Answer

Sadece çoklu işlemcili bilgisayarlarda çalışma özelliği

Answer

Sadece küçük veri kümeleri ile çalışma özelliği

Answer

Performans sorunlarına yol açmama özelliği

Question 22

Denetim öğrenme algoritmalarından biri olan Apriori algoritmasında “bir müşterinin bir ürünü satın alması durumunda diğer bir ürünün satın alınma olasılığını” belirlemek için hangi metrik kullanılır?

Accepted Answer

Güven

Answer

Lift

Answer

Destek

Answer

Regresyon

Answer

Kolerasyon

Question 23

Makine öğrenmesi modellerinin performans metriklerinden olan F1 Skoru, aşağıdaki hangi iki metriğin harmonik ortalamasıdır?

Accepted Answer

Hassasiyet (Precision) ve Duyarlılık (Recall)

Answer

Doğruluk (Accuracy) ve Duyarlılık (Recall)

Answer

Özgüllük (Specificity) ve Duyarlılık (Recall)

Answer

Hassasiyet (Precision) ve Doğruluk (Accuracy)

Answer

Doğruluk (Accuracy) ve Özgüllük (Specificity)

Question 24

“Önyargısız yapay zeka” geliştirmenin etik açıdan çözeceği sorun aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?

Accepted Answer

Cinsiyet, ırk ve diğer önyargıları azaltabilir.

Answer

Yapay zekanın insanlarla iletişim kurmasını engeller.

Answer

Yapay zekanın veri mahremiyetine saygı göstermesi önyargısını azaltabilir.

Answer

Yapay zekada yaşanan hız problemleri sorununu çözebilir

Answer

Sadece teknik bir sorun olduğu durumları önler

Question 25

Regresyon modellerinde kullanılan metriklerden biri olan R-Kare değeri için aşağıda verilen hangi performansın en iyi olduğu söylenebilir?

Accepted Answer

R-Kare değeri = 0.99

Answer

R-Kare değeri = 0.2

Answer

R-Kare değeri = 1.2

Answer

R-Kare değeri = – 0.2

Answer

R-Kare değeri = 0.7

Makine Öğrenmesi soruları ve cevapları

“Özellikle oyun oynamada ve karmaşık durum uzaylarına sahip problemlerde kullanılan bir arama algoritması” Yukarıda bilgisi verilen algoritma aşağıdaki seçeneklerin hangisinde doğru olarak verilmiştir?

Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesinin dünyadaki önemli anahtar noktaları arasında gösterilemez?

Sayısal (frekans) veriler için kullanılan, özellikle metin sınıflandırma problemlerinde tercih edilen makine öğrenmesi algoritması aşağıdakilerden hangisidir?

“……….. en büyük avantajlarından biri, bilimsel hesaplama, veri analizi ve makine öğrenmesi için gereken birçok kütüphaneyi ve aracı bir araya getirmesidir.” Yukarıda verilen cümledeki noktalı yere aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi Naive Bayes algoritması için doğru değildir?

Aşağıdaki seçeneklerden hangisinde sıralı kategorik veriye örnek verilmiştir?

Turing Testi ile ilgili aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

Çoklu doğrusal regresyon analizinde niteliklerin (beta) katsayılarına bakılarak model için anlamlı olup olmadıklarına aşağıdakilerden hangisi kullanılarak karar verilir?

Aşağıdaki seçeneklerde verilen Python kütüphanelerinden hangileri veri görselleştirme üzerine özelleşmiştir?

Naive Bayes sınıflandırıcı ile analizler gerçekleştirilirken niteliklerin veri tipinin sürekli olması durumunda sürekli değerler ile ilgili genel kabul …… uygun dağıldığıdır. Yukarıda verilen boşluğa aşağıdakilerden hangisi getirilebilri?

Aşağıdakilerden hangisi bir karar ağacı algoritması değildir?

“Bana arkadaşını söyle, sana kim olduğunu söyleyeyim” atasözü ile özdeşleşen makine öğrenmesi algoritması aşağıdakilerden hangisidir?

Bir veri setinde diğer gözlemlerden önemli ölçüde uzak olan gözlemlere verilen ad aşağıdakilerden hangisidir?

Aşağıdaki seçeneklerden hangisindeki Python fonksiyonu, bir sütun grafiğinin yatay biçimde oluşturulmasını sağlar?

Aşağıdaki seçeneklerde verilen Python kodlarının hangisi market adlı veri setindeki tekrar eden gözlemlerin elde edilmesine yöneliktir?

Makine öğrenmesinde kullanılan özellik mühendisliğinde hangi veri seçim yöntemi, “özelliklerin hedef değişkenle olan ilişkisini değerlendirmek için istatistiksel testleri” kullanır?

Doğrusal Regresyon ve t-Dağıtılmış Stokastik Komşu Gömme (t-SNE) algoritmalarının benzer ve farklı yönleri nelerdir?

Aşağıda verilen hangi etik ilke yapay zeka sistemlerinin siber saldırılara karşı dirençli olmasını gerektirir?

Denetim öğrenme algoritmalarından biri olan Apriori algoritması hangi özelliği dolayısıyla büyük veri kümeleri üzerinde çalışmaya uygundur?

Denetim öğrenme algoritmalarından biri olan Apriori algoritmasında “bir müşterinin bir ürünü satın alması durumunda diğer bir ürünün satın alınma olasılığını” belirlemek için hangi metrik kullanılır?

Makine öğrenmesi modellerinin performans metriklerinden olan F1 Skoru, aşağıdaki hangi iki metriğin harmonik ortalamasıdır?

“Önyargısız yapay zeka” geliştirmenin etik açıdan çözeceği sorun aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?

Regresyon modellerinde kullanılan metriklerden biri olan R-Kare değeri için aşağıda verilen hangi performansın en iyi olduğu söylenebilir?

Bu dersin yer aldığı bölüm arşivleri

Çalışmanı planla, takıldığın yeri sor

AUZEF hakkında sık sorulan sorular

AUZEF nedir, burada hangi bilgileri bulabilirim?

AUZEF çıkmış sorularını ve cevaplarını bulabilir miyim?

AUZEF sorularını bölümüme göre nasıl bulurum?

AUZEF İşletme bölümünün ders soruları nerede?

AUZEF arşivi bütün sınav yıllarını kapsıyor mu?

AUZEF sorularını nasıl çözebilirim?

AUZEF haberlerini ve duyurularını nereden takip edebilirim?

AUZEF sınav ve kayıt tarihlerini nasıl kontrol ederim?

İstanbul Üniversitesi öğrenci işlemlerine nasıl ulaşırım?

Bu sayfa AUZEF resmî sayfası mı?

Makine Öğrenmesi soruları ve cevapları

“Özellikle oyun oynamada ve karmaşık durum uzaylarına sahip problemlerde kullanılan bir arama algoritması” Yukarıda bilgisi verilen algoritma aşağıdaki seçeneklerin hangisinde doğru olarak verilmiştir?

Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesinin dünyadaki önemli anahtar noktaları arasında gösterilemez?

Sayısal (frekans) veriler için kullanılan, özellikle metin sınıflandırma problemlerinde tercih edilen makine öğrenmesi algoritması aşağıdakilerden hangisidir?

“……….. en büyük avantajlarından biri, bilimsel hesaplama, veri analizi ve makine öğrenmesi için gereken birçok kütüphaneyi ve aracı bir araya getirmesidir.” Yukarıda verilen cümledeki noktalı yere aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi Naive Bayes algoritması için doğru değildir?

Aşağıdaki seçeneklerden hangisinde sıralı kategorik veriye örnek verilmiştir?

Turing Testi ile ilgili aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

Çoklu doğrusal regresyon analizinde niteliklerin (beta) katsayılarına bakılarak model için anlamlı olup olmadıklarına aşağıdakilerden hangisi kullanılarak karar verilir?

Aşağıdaki seçeneklerde verilen Python kütüphanelerinden hangileri veri görselleştirme üzerine özelleşmiştir?

Naive Bayes sınıflandırıcı ile analizler gerçekleştirilirken niteliklerin veri tipinin sürekli olması durumunda sürekli değerler ile ilgili genel kabul …… uygun dağıldığıdır. Yukarıda verilen boşluğa aşağıdakilerden hangisi getirilebilri?

Aşağıdakilerden hangisi bir karar ağacı algoritması değildir?

“Bana arkadaşını söyle, sana kim olduğunu söyleyeyim” atasözü ile özdeşleşen makine öğrenmesi algoritması aşağıdakilerden hangisidir?

Bir veri setinde diğer gözlemlerden önemli ölçüde uzak olan gözlemlere verilen ad aşağıdakilerden hangisidir?

Aşağıdaki seçeneklerden hangisindeki Python fonksiyonu, bir sütun grafiğinin yatay biçimde oluşturulmasını sağlar?

Aşağıdaki seçeneklerde verilen Python kodlarının hangisi market adlı veri setindeki tekrar eden gözlemlerin elde edilmesine yöneliktir?

Makine öğrenmesinde kullanılan özellik mühendisliğinde hangi veri seçim yöntemi, “özelliklerin hedef değişkenle olan ilişkisini değerlendirmek için istatistiksel testleri” kullanır?

Doğrusal Regresyon ve t-Dağıtılmış Stokastik Komşu Gömme (t-SNE) algoritmalarının benzer ve farklı yönleri nelerdir?

Aşağıda verilen hangi etik ilke yapay zeka sistemlerinin siber saldırılara karşı dirençli olmasını gerektirir?

Denetim öğrenme algoritmalarından biri olan Apriori algoritması hangi özelliği dolayısıyla büyük veri kümeleri üzerinde çalışmaya uygundur?

Denetim öğrenme algoritmalarından biri olan Apriori algoritmasında “bir müşterinin bir ürünü satın alması durumunda diğer bir ürünün satın alınma olasılığını” belirlemek için hangi metrik kullanılır?

Makine öğrenmesi modellerinin performans metriklerinden olan F1 Skoru, aşağıdaki hangi iki metriğin harmonik ortalamasıdır?

“Önyargısız yapay zeka” geliştirmenin etik açıdan çözeceği sorun aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?

Regresyon modellerinde kullanılan metriklerden biri olan R-Kare değeri için aşağıda verilen hangi performansın en iyi olduğu söylenebilir?

Bu dersin yer aldığı bölüm arşivleri

Aynı bölümdeki diğer derslerin soruları

Algoritmalar ve Programlamaya Giriş

Atatürk İlkeleri İnkılap Tarihi

Bilgisayar Ağları

Bilişim Sistemleri Analiz Ve Tasarımı

Mobil Programlama

Nesneye Yönelik Programlama

Çalışmanı planla, takıldığın yeri sor

AUZEF hakkında sık sorulan sorular

AUZEF nedir, burada hangi bilgileri bulabilirim?

AUZEF çıkmış sorularını ve cevaplarını bulabilir miyim?

AUZEF sorularını bölümüme göre nasıl bulurum?

AUZEF İşletme bölümünün ders soruları nerede?

AUZEF arşivi bütün sınav yıllarını kapsıyor mu?

AUZEF sorularını nasıl çözebilirim?

AUZEF haberlerini ve duyurularını nereden takip edebilirim?

AUZEF sınav ve kayıt tarihlerini nasıl kontrol ederim?

İstanbul Üniversitesi öğrenci işlemlerine nasıl ulaşırım?

Bu sayfa AUZEF resmî sayfası mı?