Soru arşivi yükleniyor…
Sorular yükleniyor…
Sınav ve konu sorularıyla çalış. Cevabını kontrol et, zorlandığın soruları kaydet ve yeniden çöz.
248 sorunun metninde arama yapabilirsin.
Diğer 3 görselli soruları kendi sayfalarında çözebilirsin.
Kendi cevabını düşün, sonra yayımlanmış cevapla karşılaştır. Değerlendirmeyi sen yaparsın.
İlerleme yükleniyor…
Örnekleme yönteminin ne olacağı, araştırmanın amacına, evrenin özelliklerine, araştırma bütçesine göre değişir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Çok çeşitli örnekleme yöntemleri bulunmakla birlikte bu yöntemlerin iki temel grupta toplandığı söylenebilir: Olasılıksız örnekleme ve Olasılıklı örnekleme.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Evrendeki kişilerin veya birimlerin örneğe ne olasılıkla seçileceği bilinmez. Çoğu zaman evren de tam olarak bilinemez. Olasılıksız örnekleme ile seçilen gruplardan elde edilen sonuçların evrene genellenmesi doğru değildir ve bilimsel bir yaklaşım olarak kabul görmez. Ancak, bazı bilimsel araştırmalarda zorunlu olarak, kalitatif (nitel) yöntemlerle yapılan araştırmalarda ise araştırma amaçları gerektirdiği için bu yöntemler kullanılabilmektedir. Olasılıksız örnekleme yöntemlerinde örnek büyüklüğünün önemi olmadığından örnek büyüklüğü hesabına gerek yoktur.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
• Amaçlı örnekleme • Kolaycı örnekleme • Kota örnekleme • Kartopu örnekleme
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Araştırma amaçlarına uygun kişilerin seçilmesidir. Örnek büyüklüğünün önemi olmadığı gibi bu kişilerin hangi kaynaklardan yararlanılarak nasıl seçildiklerinin de önemi yoktur.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Ulaşılması kolay olan kişilerin seçilmesidir. Bu kişilerin evreni temsil etme özelliği olmamakla birlikte kendilerinden çeşitli amaçlarla veri toplanması gerekebilir
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Örneğe seçilecek bazı kişiler veya gruplar için yanlı davranılması esasına dayanan bir yöntemdir. Eğer yapılan araştırmada toplanacak verilerin bir kısmı evrende azınlıkta olan veya bulunması zor olan bazı gruplardan toplanacaksa ve bu grupların seçilecek örnek içerisinde belirli bir oranda temsil edilmesi gerekiyorsa bunlar için bir kota belirlenerek kota örneklemesi yapılır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Genellikle amaçlı örneklemeyi tamamlayıcı nitelikte bir yöntemdir. Seçilen bir kişinin yönlendirmesi ile benzer kişilere ulaşılması ve örnekteki kişi sayısının kartopu misali büyümesi anlamına gelir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Olasılıklı örnekleme yöntemlerinde evrende bulunan her kişi ya da birimin örneğe seçilme olasılığı önceden hesaplanabilir ve genellikle her kişi ya da birim için seçilme olasılığının eşit olması istenir. Seçilme olasılığının bazı birimler için farklı olması gerekiyorsa bunun ne olacağı ve nasıl sağlanacağı da araştırmacı tarafından belirlenir. Olasılıklı örneklemenin anlamı, evrenden örneğe seçilen her birimin örneğe girme olasılığının araştırıcı tarafından bilinmesidir. Bu olasılık eşit veya farklı olabilir, önemli olan bilinmesidir. Bunun nedeni, örnek sonuçlarına bakarak evren hakkında saptamalar, genellemeler yapılabilmesi için olasılık hesaplarına gerek duyulmasıdır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Kontrollü deneysel araştırmalarda olduğu gibi, araştırma için birden çok grubun kullanıldığı durumlarda, araştırmaya katılacak olanların gruplara ayrılması, dağıtılması sırasında benzer olasılıklara sahip olması ve bir grup lehine yanlı davranılmamasıdır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
• Basit tesadüfi örnekleme • Sistematik örnekleme • Tabakalıörnekleme • Küme örnekleme • Çok aşamalı örnekleme
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Örnek seçimi için önce evrenden örneğe kaç birimin seçilmesi gerektiğine karar verilir, yani örnek büyüklüğü hesabı yapılır, sonra yönteme geçilir. Basit tesadüfi örneklemede önce evrendeki tüm birey ya da birimlere birer sıra numarası verilerek bir evren listesi hazırlanır. Yöntemi uygulamak ise bu amaçla hazırlanmış “tesadüfi sayılar tabloları” ndan yararlanılır. Tablodan belli kurallara göre hangi sıra numarasına sahip birimlerin örneğe alınacağı belirlenir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Basit tesadüfi örneklemenin güçlü yanları: • Evrendeki her birimin örneğe girme olasılığı eşit olduğundan örneğin evreni temsil gücü fazladır. • İstatistiksel hesaplamalar ve tahminler kolay yapılır. Basit tesadüfi örneklemenin zayıf yanları: • Örnek büyüklüğü fazla ve geniş bir alana yayılıyorsa zaman, iş gücü ve parasal açıdan maliyeti yüksek olur. • Evrendeki azınlık gruplar tam olarak temsil edilmeyebilir. • Örneğe seçilen veya seçilmeyen kişilerde ayrımcılık duygularına neden olabilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Sistematik örneklemede evrendeki birim sayısı gene listelenerek her birime bir sıra numarası verilir. Daha sonra evrendeki birim sayısı örnekte yer alacak birim sayısına bölünerek örneklem aralığıbulunur. Tesadüfibir başlangıç numarası saptandıktan sonra her k’inci birim (k=Örneklem aralığı) örneğe alınır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Sistematik örneklemenin güçlü yanları: • Yöntemin uygulanması çok kolaydır. • Örneğin evrene eşit olarak dağılması sağlanır, temsil gücü artar. Sistematik örneklemenin zayıf yanları: • Evrendeki birimlerin listesi tekrarlayan bir iç düzene sahip ise farkında olmadan taraf tutulmuş olur. • Yapılan tahmin ve hesapların kesinliğini savunmak zordur.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Araştırılan konu, evrende yer alan kişi ya da birimlerin herhangi bir özelliğine bağlı olarak farklı bir dağılım gösteriyor ise evren bu özelliğe göre tabakalara ayrıldıktan sonra her tabakadan tesadüfi yöntemlerden birisi kullanılarak, gereken sayıda kişi ya da birimin örneğe seçilmesi şeklinde yapılan örnekleme yöntemidir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Tabakalı örneklemenin güçlü yanları: • Her tabakadaki her birimin seçilme olasılığı eşittir. • Her tabakanın örnek içerisinde yeterince temsil edilmesini sağlar. • Evrendeki azınlık grupların temsil edilmesi sağlanır. Tabakalı örneklemenin zayıf yanları: • Her tabaka için ayrı hesaplama ve seçim gerektirir. • Azınlık grupların örnekte yeterince temsil edilmesine çalışılırken diğer grupların temsil gücü azalır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Küme örnekleme yönteminde örnekleme birimleri kişiler değil kümelerdir. Evren önce coğrafi durum, nüfus yoğunluğu gibi herhangi bir özelliğine göre alt gruplara yani kümelere ayrılır. Daha sonra tesadüfi yöntemlerden birisi kullanılarak kümeler arasından örnek seçilir. Çalışma ya bu kümelerde yer alan tüm birimler üzerinde ya da gene tesadüfi yöntemlerden birisi ile seçilen yeterli sayıda birim üzerinde gerçekleştirilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Küme örneklemenin güçlü yanları: • Zaman, iş gücü ve parasal anlamda maliyet azalır. • Örnekleme sırasında söz konusu olabilecek ayrımcılık duyguları engellenir. Küme örneklemenin zayıf yanları: • Örneklem hatası fazla olduğundan evreni temsil etme gücü diğer yöntemlerden daha azdır. • Tasarım etkisinin büyük olması nedeniyle örnek büyüklüğünün dikkatle hesaplanması gerekir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Evrendeki kişi sayısının fazla olduğu veya evrenin çok geniş bir alana yayıldığı durumlarda yukarıda sayılan örnekleme yöntemlerinin sadece bir tanesini kullanarak örnek seçmek mümkün olmayabilir. Bu durumda çeşitli aşamalarda farklı örnekleme yöntemleri kullanılarak birden çok örneklemeyi bir arada kullanmak gerekir. Örneğin, ilk aşamada küme örnekleme ile bir grup seçilir, ikinci aşamada bu grup içinden küme örnekleme ile ikinci bir seçim yapılır, üçüncü aşamada ise yapılan seçim içinden bazı birimler sistematik örnekleme ile seçilerek öngörülen örnek büyüklüğüne ulaşılır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Seçilen örnekteki kişi ya da birimlerin temel özelliklerinin temsil ettikleri evren ile olabildiğince benzer olması gerekmektedir. Ancak bu şekilde yapılacak genellemeler güvenilir ve gerçekçi olabilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Örnek seçilerek yapılan kesitsel araştırmalardan elde edilen sonuçların bilimsel açıdan değer taşıması, evrene genellenebilmesi ve güvenilir biçimde yorumlanabilmesi için işin başında ihtiyaç duyulan en küçük örnek büyüklüğünün hesaplanması gerekir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Örnek büyüklüğü hesabı sonucunda bulunan sayı, araştırma için gerekli olan en küçük örnek büyüklüğünü gösterir. Bunun anlamı, örneğe girecek birim sayısı bu değerin üzerine çıkabilir ama altına inmemelidir. Hesaplanan en küçük örnek büyüklüğünden daha büyük örneklere ulaşılması halinde örnekleme hatası küçüleceğinden örneğin evreni temsil etme gücü de artacaktır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Araştırma sonuçlarının değerli olması için örnek büyüklüğü hesabının başlangıçta yapılması gerektiği halde çeşitli nedenlerle yapılamamış veya istenilen büyüklükte bir örneğe ulaşılamamış ise bu durumda güç analizi (power analysis) yapılarak, ulaşılan örnek büyüklüğünün evreni temsil etme gücü hesaplanır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
• Araştırmanın amacı ve türü • İncelenen değişkenin ölçüm biçimi • İncelenen değişken için evrende öngörülen değer veya yaygınlık o Nitelik için: Öngörülen oran (p) o Nicelik için: Öngörülen standart sapma (s) • Elde edilecek sonuçlar için izin verilen hata payı, öngörülen sapma miktarı (d) • Sonuçların savunulacağı güven düzeyi ve kesinliği(z) • Evren büyüklüğü (N)
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?