Soru arşivi yükleniyor…
Sorular yükleniyor…
Sınav ve konu sorularıyla çalış. Cevabını kontrol et, zorlandığın soruları kaydet ve yeniden çöz.
475 sorunun metninde arama yapabilirsin.
Diğer 3 görselli soruları kendi sayfalarında çözebilirsin.
Kendi cevabını düşün, sonra yayımlanmış cevapla karşılaştır. Değerlendirmeyi sen yaparsın.
İlerleme yükleniyor…
Kodlama işleminden sonra belirlenen verileri birbirlerine benzer ve araştırmanın amaçlarına uygun bir biçimde daha üst düzeyde temaların altına yerleştirmek gerekir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Kodlama işlemi yapıldıktan sonra belirlenen verileri birbirlerine benzer ve araştırmanın amaçlarına uygun bir biçimde daha üst düzeyde temaların altına yerleştirmeye tematik kodlama denir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Tematik kodlama yapılırken iç tutarlılık ve dış tutarlılık kavramları dikkate alınmalıdır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
İç tutarlılık, belirlenen temanın altında gruplanan verilerin anlamlı bir bütün oluşturması durumudur.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Dış tutarlılık araştırmada kullanılan temaların bir bütün olarak araştırmada elde edilen verileri bilimsel ve anlamlı bir biçimde açıklayabilmesidir. Diğer bir deyişle, temaların birbirlerinden faklı olsalar bile anlamlı bir bütün oluşturmalarıdır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Araştırmacılara bu konuda kendilerinden daha deneyimli araştırmacılardan yardım almaları tavsiye edilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
- Araştırmacı tematik bir biçimde kodlanan verileri düzenlemeli ve sıraya dizmelidir. - Veriler okuyucuların anlayacağı sade bir dille ve bir sıra ile sunulmalıdır. - Araştırmacı kendi yorumunu ve görüşünü verilere katmamalıdır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Araştırmacı, araştırmanın bu son ve en can alıcı aşamasında topladığı verilere anlam kazandırmak, bulgular arasındaki ilişkileri açıklamak, neden-sonuç ilişkileri kurmak ve elde edilen sonuçların önemine ilişkin bilimsel açıklamalar yapmakla yükümlüdür.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
İçerik analizi gibi nitel araştırmalarda veriler sayısallaştırılarak ilk olarak araştırmanın güvenirliği artırılır. İçerik analizinde nitel verileri sayısallaştırmanın ikinci nedeni yanlılığı azaltmaktır. Sayısallaştırılan verileri kullanmadaki amaç yorumların daha adil yapılmasıdır. Nitel verileri sayısallaştırmanın üçüncü nedeni ise sayısallaştırılan verilerle tema ve kategoriler arasında karşılaştırma yapılması olanağının ortaya çıkmasıdır. Nitel verileri sayısallaştırmanın dördüncü ve son amacı ise yapılan küçük ölçekli bir içerik analizinin ya da nitel çalışma sonuçlarının ileride daha büyük ve geniş bir örnekleme ulaşılarak yeniden sınanmasına olanak sağlamaktır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
- Değişmezlik - Tekrarlanabilirlik - İsabet.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Bir araştırmada elde edilen veri setinin aynı araştırmacı tarafından bir kez daha analizi yapılması halinde aynı sonuçlara ulaşılıp ulaşılamayacağı değişmezliği ifade eder. Aynı veri seti aynı araştırmacı tarafından tekrar tekrar analiz edilip aynı sonuçlara ulaşılıyorsa araştırmada değişmezlik ilkesi de çalışıyor demektir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Aynı verilerin analizinde farklı farklı araştırmacıların uyum ve tutarlılık içinde çalışmaları gerekir. Tekrarlanabilirlik ilkesine araştırmacılar arasında uyum ve tutarlılık denilebilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
İsabet içerik analizinde kullanılan veri setininin analizinde temel olan tema ve kategorilerin belirli bir standart ve norma göre yapılıp yapılmadığıdır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
İçerik analizinde kullanılacak nitel veriler iki biçimde sayısallaştırılabilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Basit yüzde hesapları ve kelime sıklık hesaplarıdır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Nitel içerikli araştırmaların yüzdelik değerlerle ifade edilmesindeki aşamalar: - Analiz biriminin saptanması - Tema ve kategorilerin tanımlanması - Kodlamanın örnek bir veri seti üzerinde denenmesi - Kodlama sonuçlarının tekrar gözden geçirilmesi - Gözden geçirilmiş tema ve kategorilerle başka bir örnek veri setinin kodlanması - Verinin tümünün kodlanması ve yüzdelerin hesaplanması.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Nitel bir çalışmada veri setinde iki tür analiz biriminden söz edilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Kelimeler ve cümlelerdir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Kısa olan yazılı metinlerde kelimelere dayalı analizler elle yapılabilir ancak daha uzun metinlerde analiz için bilgisayar programları tercih edilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
İlk olarak tema ve kategoriler araştırma yapılan konularda literatür taraması yöntemi ile oluşturulur. İkinci olarak ise literatürü çok zengin olmayan konularda, araştırmacı araştırma problemini belirli kuramlardan kendisi oluşturmayı tercih edebilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Araştırmacının burada dikkat edeceği husus tema ve kategorilerin birbirine karışmamasıdır. Bu gibi aksi durumlarla karşılaşmamak için araştırmacı, araştırmasının alt problemlerinden tema ve kategorilerin oluşmasında yardım alabilir. Analizin ilerleyen aşamalarında araştırmacı, elde ettiği verilere göre, tema ve kategorilerini güncelleyebilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Kodlama sonuçlarının gözden geçirilmesi araştırmanın güvenirliğini artırarak araştırmayı daha değerli kılar.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Bu durumda yapılacak işlem araştırmaya dahil olanlardan toplanan belirli görüş ya da analiz birimlerinin (cümleler) her tema ya da kategori altında hangi sıklıkla tekrar ettiğinin hesaplanmasıdır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
İçerik analizinde kullanılan bilgisayar yazılımları genel olarak, üç farklı biçimdedir. Bunlar: - Kelime işlemciler - Kodlama yazılımları - Kodlama ve kuram geliştirme yazılımları.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Kelime işlemciler verilerin metinler halinde yazılması ve saklanmasında, yine verilerin organize edilmesinde ve kodlama işlemi için hazırlanmasında araştırmacının önemli yardımcılarından biridir. Yazılımdaki makrolar ve çeşitli bağlantılar yardımıyla verilerin kodlanmasında ve birbiriyle ilişkilendirilmesinde araştırmacılar tarafından kullanılır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?