AUZEF Web Analitiği Ve Zekâsı çıkmış sorular – Sayfa 4

Question 1

Aşağıdakilerden hangisi R dili hakkında doğrudur?

Accepted Answer

Platform bağımsızdır, çeşitli işletim sistemlerinde çalışabilir.

Answer

Ticari ve bireysel kullanım için mutlaka ücret ödenmelidir.

Answer

Veri madenciliği, yapay zekâ ve makine öğrenmesi gibi alanlarda kullanılamaz.

Answer

Kapalı kaynak kodludur, topluluk katkısına kapalıdır.

Answer

Yalnızca RStudio geliştirme ortamında çalışabilir.

Question 2

Birliktelik kuralları madenciliğinde destek (support) hangi anlamı taşır?

Accepted Answer

Bir kuralın veri setindeki işlemlerde ne kadar sıklıkla birlikte göründüğünü ifade eder.

Answer

Bir kuralın sol tarafının (LHS) ne kadar sıklıkla ortaya çıktığını ifade eder.

Answer

Bir kuralın sağ tarafının (RHS) ne kadar sıklıkla ortaya çıktığını ifade eder.

Answer

Bir kuralın güven oranını ifade eder.

Answer

Bir kuralın kaldıraç oranını ifade eder.

Question 3

Apriori algoritmasının ana çalışma prensibi nedir?

Accepted Answer

Sık öğe kümelerinin alt kümelerinin de sık olduğunu varsaymak.

Answer

Sık olmayan öğe kümelerinden sık olanları üretmek.

Answer

Veritabanındaki rastgele kuralları test etmek.

Answer

Bir kuralın kaldıracını maksimize etmek.

Answer

Verileri tamamen rastgele böler ve kurallar oluşturur.

Question 4

Aşağıdaki kod bloğu hangi işlemi gerçekleştirir?

Accepted Answer

Veri setini sepet analizi için işlem formuna dönüştürür.

Answer

veri$islemler ile verilen veriyi faktöre (factor) dönüştürür.

Answer

Veri setindeki eksik değerleri temizler.

Answer

Sütunların birleşik metin haline gelmesini sağlar.

Answer

Kuralların oluşturulmasını otomatikleştirir.

Question 5

Aşağıda verilen R kodunun kullanılma amacı nedir?

Accepted Answer

İşlem veri setinden ilişki kuralları oluşturur.

Answer

Veri setindeki eksik değerleri kaldırır.

Answer

Destek değerlerini görselleştirir.

Answer

Veri setindeki öğe frekanslarını bulur.

Answer

Apriori algoritmasıyla birden fazla veri setini birleştirir.

Question 6

Bir kuralın güven değeri (confidence) neyi ifade eder?

Accepted Answer

Kuralın sol tarafı gerçekleştiğinde sağ tarafının gerçekleşme olasılığını ifade eder.

Answer

Bir kuralın sağ tarafının (RHS) destek değerini ifade eder.

Answer

Bir kuralın kaldıraç oranını (lift) ifade eder.

Answer

Veritabanındaki sık öğe kümelerinin sıklığını ifade eder.

Answer

Kuralın destek değerinin ikiye katlanmasını ifade eder.

Question 7

Aşağıda verilen R kodu verilen seçeneklerden hangisi için kullanılmıştır?

Accepted Answer

Küçük harf içeren satırları filtreler ve çıkarır.

Answer

Eksik veri değerlerini NA ile doldurur.

Answer

Birliktelik kuralları için destek ve güven hesaplar.

Answer

Veri setindeki eksik değer içeren satırları kaldırır.

Answer

Tüm satırları faktör (factor) veri türüne dönüştürür.

Question 8

Aşağıdaki hangi ifade, Apriori algoritmasının bir özelliği değildir?

Accepted Answer

Rastgele öğe kümeleri üzerinde iteratif analiz yapılır.

Answer

Bir öğe kümesinin alt kümelerinden biri sık değilse, o öğe kümesi de sık değildir.

Answer

Her adımda yalnızca sık öğe kümeleri üzerinde işlem yapılır.

Answer

Minimum destek ve güven eşik değerleri belirlenir.

Answer

Algoritma her adımda veri setini bir kez tarar.

Question 9

Hangi durumda bir kuralın güven değeri simetrik olur?

Accepted Answer

A ve B aynı destek değerine sahipse.

Answer

A → B ve B → A kuralları aynı kaldıraç oranına sahipse.

Answer

Kaldıraç oranı 1 olduğunda.

Answer

A ve B birbirinden bağımsız ise.

Answer

Her iki kuralın aynı güven aralığında olması durumunda.

Question 10

Kümeleme analizinde k-ortalamalar (k-means) algoritmasının temel amacı nedir?

Accepted Answer

Veriyi belirli gruplara (kümelere) ayırmak.

Answer

Veri setindeki eksik verileri silmek.

Answer

Sütunlar arasında korelasyonu hesaplamak.

Answer

Sayısal sütunları normalize etmek.

Answer

Doğrusal regresyon modeli oluşturmak.

Question 11

R’da sadece sayısal sütunları seçmek için hangi fonksiyon kullanılır?

Accepted Answer

subset()

Answer

apply()

Answer

lapply()

Answer

sapply()

Answer

summary()

Question 12

Veri ölçeklendirme (standartlaştırma) işlemi için hangi R fonksiyonu kullanılır?

Accepted Answer

scale()

Answer

normalized()

Answer

mean()

Answer

standardize()

Answer

center()

Question 13

Optimal küme sayısını belirlemek için hangi yöntem kullanılmıştır?

Accepted Answer

Silhouette yöntemi

Answer

Elbow yöntemi

Answer

k-kat çapraz geçerleme

Answer

Bootstrap yöntemi

Answer

Random Forest

Question 14

Kümeleme modeli sonucunda kmeans() fonksiyonundan elde edilen küme merkezlerini görmek için hangi kod kullanılır?

Accepted Answer

print(kmeans_result$centers)

Answer

print(kmeans_result$cluster)

Answer

summary(kmeans_result)

Answer

table(kmeans_result$cluster)

Answer

plot(kmeans_result)

Question 15

R’da kümelerin görselleştirilmesi için hangi fonksiyon kullanılır?

Accepted Answer

fviz_cluster()

Answer

plot()

Answer

fviz_nbclust()

Answer

ggplot()

Answer

silhouette()

Question 16

Aşağıdaki işlemlerden hangisi set.seed() fonksiyonunun kullanım amacıyla örtüşür?

Accepted Answer

Her çalıştırmada aynı sonuçların elde edilmesini sağlamak.

Answer

Veri setindeki eksik verileri doldurmak.

Answer

Rastgele küme sayısını belirlemek.

Answer

Veriyi normalize etmek.

Answer

Grafik görselleştirme işlemlerini başlatmak.

Question 17

Kümeleme modelinde table(kmeans_result$cluster) komutu neyi gösterir?

Accepted Answer

Her kümedeki gözlem sayısını.

Answer

Küme merkezlerini.

Answer

Kümelerin performans skorlarını.

Answer

Optimal küme sayısını.

Answer

Eksik veri oranını.

Question 18

Silhouette skoru neyi ölçer?

Accepted Answer

Kümeleme sonucunda verilerin birbirinden ne kadar farklı olduğunu.

Answer

Küme merkezlerinin standart sapmasını.

Answer

Eksik değerlerin dağılımını.

Answer

Kategorik değişkenlerin korelasyonunu.

Answer

Sayısal değişkenlerin ortalama değerlerini.

Question 19

R’da kümeleme analizinde, veri setindeki mesafelerin hesaplanması için aşağıdaki fonksiyonlardan hangisi kullanılır?

Accepted Answer

dist()

Answer

kmeans()

Answer

scale()

Answer

summary()

Answer

lapply()

Question 20

Aşağıdaki ifadelerden hangisi sınıflandırma ile ilgili yanlış bir ifadedir?

Accepted Answer

Sınıflandırma algoritmaları yalnızca sayısal hedef değişkenler için kullanılabilir.

Answer

Sınıflandırma, bir veri setindeki öğeleri önceden tanımlanmış sınıflara ayırmayı amaçlar.

Answer

Karar ağaçları, destek vektör makineleri ve k-En Yakın Komşu algoritmaları sınıflandırmada kullanılabilir.

Answer

Sınıflandırma problemlerinde hedef nitelik bağımlı değişken olarak düşünülebilir.

Answer

Tahmin edici nitelikler bağımsız değişken olarak düşünülebilir.

Question 21

Bir sınıflandırma probleminin çözümünde kullanılan tahmin edici nitelikler için aşağıdakilerden hangisi doğru bir tanımlamadır?

Accepted Answer

Modeli eğitmek için kullanılan bağımsız değişkenlerdir.

Answer

Modelin tahmin ettiği hedef değişkenlerdir.

Answer

Model eğitimi sırasında kullanılır ve bağımlı değişkenlerdir.

Answer

Model değerlendirme sırasında yalnızca test verisinde bulunurlar.

Answer

Hedef nitelik kategorilerinin temsil edildiği yapay kodlama sütunlarıdır.

Question 22

Aşağıdakilerden hangisi k-En Yakın Komşu (k-NN) algoritmasının özelliklerinden biri değildir?

Accepted Answer

Algoritmada karar aşamasında, sınıfı belirlenmek istenen gözleme en yakın k komşunun tahmin edici niteliklerinin sayısı dikkate alınır.

Answer

Hem sınıflandırma hem de regresyon problemleri için kullanılabilir.

Answer

Euclidean, Cosine gibi uzaklık fonksiyonları k-NN ile kullanılabilir.

Answer

Modelin doğruluğu, komşu sayısı (k) seçimine bağlıdır.

Answer

Büyük veri setlerinde yüksek hesaplama maliyetine sahiptir.

Question 23

Aşağıdaki yöntemlerden hangisi bir veri setinde tabakalı örnekleme (stratified sampling) işlemini ifade eder?

Accepted Answer

Veri setinde hedef nitelik kategorilerinin frekans oranını koruyarak eğitim ve test veri seti oluşturma.

Answer

Veri setini rastgele ikiye ayırarak eğitim ve test veri seti oluşturma.

Answer

Veri setini üçe ayırarak eğitim, doğrulama ve test veri setleri oluşturma.

Answer

Veri setini eşit boyutlu k parçalara ayırarak çapraz geçerleme yapma.

Answer

Veri setinde yalnızca hedef nitelik etiketlerini değiştirme.

Question 24

Bir sınıflandırma modelinin performans değerlendirme ölçütü olan doğruluk (accuracy) nasıl hesaplanır?

Accepted Answer

(TP + TN) / (TP+TN+FP+FN)

Answer

(TP + FP) / (TP+TN+FP+FN)

Answer

TP / (TP+FN)

Answer

FP / (TN+FP)

Answer

(FP + FN) / (TP+TN+FP+FN)

Question 25

Bir sınıflandırma probleminin çözümünde, modelin pozitif sınıfı doğru tahmin etme oranı aşağıdaki ölçütlerden hangisidir?

Accepted Answer

Duyarlılık (Sensitivity)

Answer

Belirleyicilik (Specificity)

Answer

Kesinlik (Precision)

Answer

Negatif Öngörü Değeri (Negative Predictive Value)

Answer

Hata Oranı (Error Rate)

Web Analitiği Ve Zekâsı soruları ve cevapları

Aşağıdakilerden hangisi R dili hakkında doğrudur?

Birliktelik kuralları madenciliğinde destek (support) hangi anlamı taşır?

Apriori algoritmasının ana çalışma prensibi nedir?

Aşağıdaki kod bloğu hangi işlemi gerçekleştirir?

Aşağıda verilen R kodunun kullanılma amacı nedir?

Bir kuralın güven değeri (confidence) neyi ifade eder?

Aşağıda verilen R kodu verilen seçeneklerden hangisi için kullanılmıştır?

Aşağıdaki hangi ifade, Apriori algoritmasının bir özelliği değildir?

Hangi durumda bir kuralın güven değeri simetrik olur?

Kümeleme analizinde k-ortalamalar (k-means) algoritmasının temel amacı nedir?

R’da sadece sayısal sütunları seçmek için hangi fonksiyon kullanılır?

Veri ölçeklendirme (standartlaştırma) işlemi için hangi R fonksiyonu kullanılır?

Optimal küme sayısını belirlemek için hangi yöntem kullanılmıştır?

Kümeleme modeli sonucunda kmeans() fonksiyonundan elde edilen küme merkezlerini görmek için hangi kod kullanılır?

R’da kümelerin görselleştirilmesi için hangi fonksiyon kullanılır?

Aşağıdaki işlemlerden hangisi set.seed() fonksiyonunun kullanım amacıyla örtüşür?

Kümeleme modelinde table(kmeans_result$cluster) komutu neyi gösterir?

Silhouette skoru neyi ölçer?

R’da kümeleme analizinde, veri setindeki mesafelerin hesaplanması için aşağıdaki fonksiyonlardan hangisi kullanılır?

Aşağıdaki ifadelerden hangisi sınıflandırma ile ilgili yanlış bir ifadedir?

Bir sınıflandırma probleminin çözümünde kullanılan tahmin edici nitelikler için aşağıdakilerden hangisi doğru bir tanımlamadır?

Aşağıdakilerden hangisi k-En Yakın Komşu (k-NN) algoritmasının özelliklerinden biri değildir?

Aşağıdaki yöntemlerden hangisi bir veri setinde tabakalı örnekleme (stratified sampling) işlemini ifade eder?

Bir sınıflandırma modelinin performans değerlendirme ölçütü olan doğruluk (accuracy) nasıl hesaplanır?

Bir sınıflandırma probleminin çözümünde, modelin pozitif sınıfı doğru tahmin etme oranı aşağıdaki ölçütlerden hangisidir?

Bu dersin yer aldığı bölüm arşivleri

Çalışmanı planla, takıldığın yeri sor

AUZEF hakkında sık sorulan sorular

AUZEF nedir, burada hangi bilgileri bulabilirim?

AUZEF çıkmış sorularını ve cevaplarını bulabilir miyim?

AUZEF sorularını bölümüme göre nasıl bulurum?

AUZEF İşletme bölümünün ders soruları nerede?

AUZEF arşivi bütün sınav yıllarını kapsıyor mu?

AUZEF sorularını nasıl çözebilirim?

AUZEF haberlerini ve duyurularını nereden takip edebilirim?

AUZEF sınav ve kayıt tarihlerini nasıl kontrol ederim?

İstanbul Üniversitesi öğrenci işlemlerine nasıl ulaşırım?

Bu sayfa AUZEF resmî sayfası mı?

Web Analitiği Ve Zekâsı soruları ve cevapları

Aşağıdakilerden hangisi R dili hakkında doğrudur?

Birliktelik kuralları madenciliğinde destek (support) hangi anlamı taşır?

Apriori algoritmasının ana çalışma prensibi nedir?

Aşağıdaki kod bloğu hangi işlemi gerçekleştirir?

Aşağıda verilen R kodunun kullanılma amacı nedir?

Bir kuralın güven değeri (confidence) neyi ifade eder?

Aşağıda verilen R kodu verilen seçeneklerden hangisi için kullanılmıştır?

Aşağıdaki hangi ifade, Apriori algoritmasının bir özelliği değildir?

Hangi durumda bir kuralın güven değeri simetrik olur?

Kümeleme analizinde k-ortalamalar (k-means) algoritmasının temel amacı nedir?

R’da sadece sayısal sütunları seçmek için hangi fonksiyon kullanılır?

Veri ölçeklendirme (standartlaştırma) işlemi için hangi R fonksiyonu kullanılır?

Optimal küme sayısını belirlemek için hangi yöntem kullanılmıştır?

Kümeleme modeli sonucunda kmeans() fonksiyonundan elde edilen küme merkezlerini görmek için hangi kod kullanılır?

R’da kümelerin görselleştirilmesi için hangi fonksiyon kullanılır?

Aşağıdaki işlemlerden hangisi set.seed() fonksiyonunun kullanım amacıyla örtüşür?

Kümeleme modelinde table(kmeans_result$cluster) komutu neyi gösterir?

Silhouette skoru neyi ölçer?

R’da kümeleme analizinde, veri setindeki mesafelerin hesaplanması için aşağıdaki fonksiyonlardan hangisi kullanılır?

Aşağıdaki ifadelerden hangisi sınıflandırma ile ilgili yanlış bir ifadedir?

Bir sınıflandırma probleminin çözümünde kullanılan tahmin edici nitelikler için aşağıdakilerden hangisi doğru bir tanımlamadır?

Aşağıdakilerden hangisi k-En Yakın Komşu (k-NN) algoritmasının özelliklerinden biri değildir?

Aşağıdaki yöntemlerden hangisi bir veri setinde tabakalı örnekleme (stratified sampling) işlemini ifade eder?

Bir sınıflandırma modelinin performans değerlendirme ölçütü olan doğruluk (accuracy) nasıl hesaplanır?

Bir sınıflandırma probleminin çözümünde, modelin pozitif sınıfı doğru tahmin etme oranı aşağıdaki ölçütlerden hangisidir?

Bu dersin yer aldığı bölüm arşivleri

Aynı bölümdeki diğer derslerin soruları

Algoritmalar ve Programlamaya Giriş

Atatürk İlkeleri İnkılap Tarihi

Bilgi Teknolojileri

Bilgisayar Destekli Tasarım

Girişimcilik

Grafik Tasarım-1

Çalışmanı planla, takıldığın yeri sor

AUZEF hakkında sık sorulan sorular

AUZEF nedir, burada hangi bilgileri bulabilirim?

AUZEF çıkmış sorularını ve cevaplarını bulabilir miyim?

AUZEF sorularını bölümüme göre nasıl bulurum?

AUZEF İşletme bölümünün ders soruları nerede?

AUZEF arşivi bütün sınav yıllarını kapsıyor mu?

AUZEF sorularını nasıl çözebilirim?

AUZEF haberlerini ve duyurularını nereden takip edebilirim?

AUZEF sınav ve kayıt tarihlerini nasıl kontrol ederim?

İstanbul Üniversitesi öğrenci işlemlerine nasıl ulaşırım?

Bu sayfa AUZEF resmî sayfası mı?