AUZEF Veri Madenciliği çıkmış sorular

Question 1

F1 skoru hangi metriklerin harmonik ortalamasıdır?

Accepted Answer

Hassasiyet ve duyarlılık

Answer

Doğruluk, hassasiyet ve duyarlılık

Answer

Doğruluk ve güven

Answer

Doğruluk ve duyarlılık

Answer

Doğruluk ve hassasiyet

Question 2

Sigmoid fonksiyonunun S şeklindeki eğrisi neyi temsil eder?

Accepted Answer

Doğrusal kombinasyonun çıktısının olasılıksal yorumunu

Answer

Doğrusal regresyonun sürekli değerlerini

Answer

Doğrusal kombinasyonun çıktısını

Answer

Negatif girdi değerlerini

Answer

Türevlenebilirlik özelliğini

Question 3

K değeri çift bir sayı olarak belirlendiğinde bir K-NN algoritmasında ne gibi bir sorun ortaya çıkabilir?

Accepted Answer

Eşit sayıda en yakın sınıfın oy kullanması durumunda karar verme belirsizleşir.

Answer

Modelin tahmin doğruluğu artar.

Answer

Küme sayısı belirsiz hâle gelir.

Answer

Modelin hesaplama yoğunluğu artar.

Answer

K değeri arttıkça modelin performansı azalır.

Question 4

I={Şeker, Kalem, Un, Silgi, Su} kümesinden oluşturulan {Şeker, Kalem, Un}→{Silgi} kuralı düşük güven oranlı bir kuralsa aşağıdaki kurallardan hangisi düşük oranlı bir kuraldır?

Accepted Answer

{Şeker, Kalem}→{Un, Silgi}

Answer

{Şeker, Silgi}→{Kalem, Un}

Answer

{Kalem, Silgi}→{Şeker, Un}

Answer

{Şeker, Kalem, Su}→{Un}

Answer

{Silgi}→{Şeker, Kalem, Un}

Question 5

Prototip temelli bir küme nedir?

Accepted Answer

Her bir nesnenin, kümenin tanımını yapan prototipe, diğer herhangi bir kümenin prototipi yerine daha yakın olduğu bir nesne kümesi

Answer

Her veri noktasının birden fazla kümeyle ilişkilendirilebileceği prototip bir model

Answer

Belirli bir belirsizlik düzeyinde birden fazla kümeye ait olabilecek bir model

Answer

Her bir veri noktasının tek elemanlı prototip kümelerine karşılık gelmesi

Answer

Her bir nesnenin sadece bir kümeye ait olduğu bir model

Question 6

Sıralı kategorilere sahip olan bir yanıt değişkeni için kullanılan lojistik regresyon türü aşağıdakilerden hangisidir?

Accepted Answer

Ordinal lojistik regresyon

Answer

Binomial lojistik regresyon

Answer

Poisson regresyon

Answer

Lineer regresyon

Answer

Multinomial lojistik regresyon

Question 7

Metin analitiği ile ilgili olarak aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

Accepted Answer

Nominal veri türleriyle sınırlıdır.

Answer

Yapılandırılmamış metinsel veriyi anlamak ve bilgi çıkarmayı hedefler.

Answer

Metin madenciliğini içinde barındırır.

Answer

Müşteri geri bildirimleri üzerinde etkili bir şekilde çalışır.

Answer

Metin verilerini anlamak için özel teknikleri içerir.

Question 8

Aşağıdaki durumlardan hangisi metin analitiği ile ilgili değildir?

Accepted Answer

Hava durumu tahmini

Answer

Anahtar kelime çıkarma

Answer

Bilgi çıkarma

Answer

Veri madenciliği

Answer

İlgili belge arama

Question 9

Metin madenciliği ile ilgili olarak hangisi yanlıştır?

Accepted Answer

Doğal dil işlemede yapılanları kapsar.

Answer

Tokenizasyon metni belirli parçalara böler.

Answer

Özellik mühendisliği, metni sayısal formata dönüştürmek için özellikler ekler.

Answer

Model oluşturma, metni analiz etmek için kullanılan bir adımdır.

Answer

Metin verilerini anlamak için özel teknikleri içermez.

Question 10

Metin madenciliği adımları arasında hangisi metni belirli parçalara böler?

Accepted Answer

Tokenizasyon

Answer

Metin ön işleme

Answer

Model oluşturma

Answer

Özellik mühendisliği

Answer

Doğal Dil İşleme

Question 11

Metin madenciliği hangi adımda gürültüyü azaltarak veri kalitesini artırmayı amaçlar?

Accepted Answer

Metin ön işleme

Answer

Model oluşturma

Answer

Tokenizasyon

Answer

Özellik mühendisliği

Answer

Doğal dil işleme

Question 12

Doğal dil işleme (NLP) ile ilgili olarak hangisi doğrudur?

Accepted Answer

Kelime türü etiketleme, metin bölümleme gibi zorlukları içerir.

Answer

Sadece sayısal verilerle çalışır.

Answer

İnsan dilini bilgisayar programlarının anlaması için bir yöntem içermez.

Answer

Metin madenciliğinin bir alt alanıdır.

Answer

Yalnızca yapılandırılmış metinsel veriyi analiz eder.

Question 13

Duygu analizi neyi amaçlar?

Accepted Answer

Pozitif, negatif veya nötr duygusal kategorilere ayırmayı

Answer

Metin verilerini sadece sayısal formata dönüştürmeyi

Answer

Sadece finansal verileri analiz etmeyi

Answer

Tokenizasyon işlemini gerçekleştirmeyi

Answer

Metin ön işleme adımını atlamayı

Question 14

Hangi durum, duygu analizi için en uygun bir uygulama alanıdır?

Accepted Answer

Yemek tariflerinin sınıflandırılması

Answer

Meteorolojik verilerin analizi

Answer

Hisse senedi piyasası tahminleri

Answer

İç organların anatomik incelemesi

Answer

Galaksiler arası uzaklık ölçümleri

Question 15

Gizli anlam çözümlemesi (LSA) nedir?

Accepted Answer

Bir metin kümesindeki ana fikirleri çıkarmak ve temsil etmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir.

Answer

Bir dilin kökenini inceleyen bir dilbilim teorisidir.

Answer

Bir belgenin anlamını yorumlamak için kullanılan bir dil işleme tekniğidir.

Answer

Yalnızca kelime frekansını değil, aynı zamanda metindeki yazım hatalarını düzeltir.

Answer

LSA, anlamsal olarak bağlantılı kelimeleri gruplandırmak için kullanılan bir semantik ağdır.

Question 16

Gizli dirichlet analizi ne işe yarar?

Accepted Answer

Konu modelleme için yaygın olarak kullanılan bir olasılık temelli modelleme tekniğidir.

Answer

Çevrimiçi alışverişlerde öneri sistemlerini güçlendiren bir algoritmadır.

Answer

Görüntü tanıma problemlerinde kullanılan bir derin öğrenme modelidir.

Answer

Konum tabanlı hizmetlerde harita oluşturmak için kullanılır.

Answer

Genetik algoritmaları temsil etmek için kullanılan bir modelleme tekniğidir.

Question 17

Birliktelik analizi için kullanılan destek ve güven oranları hangi bilgiyi sağlar?

Accepted Answer

Bir kuralın ne sıklıkta uygulandığını ve çıkarımın güvenilirliğini

Answer

Ürünlerin fiyat değişimlerini

Answer

Ürünlerin stok durumlarını

Answer

Bir ürünün popülerliğini

Answer

Reklam kampanyalarının etkisini

Question 18

Apriori prensibine göre, bir sık öge kümesinin alt kümeleri hakkında hangisi doğrudur?

Accepted Answer

Tüm alt kümeler sık olabilir

Answer

Alt kümelerin hiçbiri sık olamaz

Answer

Sadece bir alt küme sık olabilir

Answer

Yalnızca en büyük alt küme sık olabilir

Answer

Hiçbir alt küme sık olamaz

Question 19

Apriori algoritmasının amacı nedir?

Accepted Answer

Sık öge kümelerini bulmak

Answer

Veri setini düzenlemek

Answer

Minimum destek eşiğini belirlemek

Answer

Güven tabanlı kesmeyi uygulamak

Answer

Kuralları görselleştirmek

Question 20

Bir birliktelik kuralının desteği nedir?

Accepted Answer

X ve Y ögelerini içeren işlemlerin ne sıklıkta göründüğünü

Answer

Bir kuralın ne sıklıkta uygulandığını

Answer

X’i içeren işlemlerde X ve Y ögelerinin ne sıklıkta göründüğünü

Answer

Bir öge setini içeren işlem sayısı

Answer

Veri setindeki işlem genişliği

Question 21

Bir birliktelik kuralının güveni nedir?

Accepted Answer

X’i içeren işlemlerde X ve Y ögelerinin ne sıklıkta göründüğünü

Answer

Bir kuralın ne sıklıkta uygulandığını

Answer

X ve Y ögelerini içeren işlemlerin ne sıklıkta göründüğünü

Answer

Bir öge setini içeren işlem sayısı

Answer

Veri setindeki işlem genişliği

Question 22

Destek tabanlı kesme neden önemlidir?

Accepted Answer

Sık öge kümesini bulur

Answer

Tüm kuralları eler

Answer

Güveni artırır

Answer

Alt küme oluşturur

Answer

Kural kümesini bulur

Question 23

Güven tabanlı kesme stratejisi hangi durumu ele alır?

Accepted Answer

Kural kümesini bulur

Answer

Tüm kuralları eler

Answer

Güveni artırır

Answer

Alt küme oluşturur

Answer

Sık öge kümesini bulur

Question 24

Aday öge kümesi sayısını azaltma ve karşılaştırmaların sayısını azaltma işlemleri hangi amaç için yapılır?

Accepted Answer

Sık öge kümelerini oluşturmak

Answer

Gereksiz kuralları kesmek

Answer

Yüksek güvenli kurallar oluşturmak

Answer

Alt küme oluşturmak

Answer

Kurallar oluşturmak

Question 25

I = {a, b, c, d, e} kümesinden oluşturulan {a, b} → {d} kuralı düşük güven oranlı bir kuralsa aşağıdaki kurallardan hangisi düşük oranlı bir kuraldır?

Accepted Answer

{b} → {c}

Answer

{a} → {b}

Answer

{d} → {b}

Answer

{c} → {e}

Answer

{b} → {e}

Veri Madenciliği soruları ve cevapları

F1 skoru hangi metriklerin harmonik ortalamasıdır?

Sigmoid fonksiyonunun S şeklindeki eğrisi neyi temsil eder?

K değeri çift bir sayı olarak belirlendiğinde bir K-NN algoritmasında ne gibi bir sorun ortaya çıkabilir?

I={Şeker, Kalem, Un, Silgi, Su} kümesinden oluşturulan {Şeker, Kalem, Un}→{Silgi} kuralı düşük güven oranlı bir kuralsa aşağıdaki kurallardan hangisi düşük oranlı bir kuraldır?

Prototip temelli bir küme nedir?

Sıralı kategorilere sahip olan bir yanıt değişkeni için kullanılan lojistik regresyon türü aşağıdakilerden hangisidir?

Metin analitiği ile ilgili olarak aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

Aşağıdaki durumlardan hangisi metin analitiği ile ilgili değildir?

Metin madenciliği ile ilgili olarak hangisi yanlıştır?

Metin madenciliği adımları arasında hangisi metni belirli parçalara böler?

Metin madenciliği hangi adımda gürültüyü azaltarak veri kalitesini artırmayı amaçlar?

Doğal dil işleme (NLP) ile ilgili olarak hangisi doğrudur?

Duygu analizi neyi amaçlar?

Hangi durum, duygu analizi için en uygun bir uygulama alanıdır?

Gizli anlam çözümlemesi (LSA) nedir?

Gizli dirichlet analizi ne işe yarar?

Birliktelik analizi için kullanılan destek ve güven oranları hangi bilgiyi sağlar?

Apriori prensibine göre, bir sık öge kümesinin alt kümeleri hakkında hangisi doğrudur?

Apriori algoritmasının amacı nedir?

Bir birliktelik kuralının desteği nedir?

Bir birliktelik kuralının güveni nedir?

Destek tabanlı kesme neden önemlidir?

Güven tabanlı kesme stratejisi hangi durumu ele alır?

Aday öge kümesi sayısını azaltma ve karşılaştırmaların sayısını azaltma işlemleri hangi amaç için yapılır?

I = {a, b, c, d, e} kümesinden oluşturulan {a, b} → {d} kuralı düşük güven oranlı bir kuralsa aşağıdaki kurallardan hangisi düşük oranlı bir kuraldır?

Bu dersin yer aldığı bölüm arşivleri

Çalışmanı planla, takıldığın yeri sor

AUZEF hakkında sık sorulan sorular

AUZEF nedir, burada hangi bilgileri bulabilirim?

AUZEF çıkmış sorularını ve cevaplarını bulabilir miyim?

AUZEF sorularını bölümüme göre nasıl bulurum?

AUZEF İşletme bölümünün ders soruları nerede?

AUZEF arşivi bütün sınav yıllarını kapsıyor mu?

AUZEF sorularını nasıl çözebilirim?

AUZEF haberlerini ve duyurularını nereden takip edebilirim?

AUZEF sınav ve kayıt tarihlerini nasıl kontrol ederim?

İstanbul Üniversitesi öğrenci işlemlerine nasıl ulaşırım?

Bu sayfa AUZEF resmî sayfası mı?

Veri Madenciliği soruları ve cevapları

F1 skoru hangi metriklerin harmonik ortalamasıdır?

Sigmoid fonksiyonunun S şeklindeki eğrisi neyi temsil eder?

K değeri çift bir sayı olarak belirlendiğinde bir K-NN algoritmasında ne gibi bir sorun ortaya çıkabilir?

I={Şeker, Kalem, Un, Silgi, Su} kümesinden oluşturulan {Şeker, Kalem, Un}→{Silgi} kuralı düşük güven oranlı bir kuralsa aşağıdaki kurallardan hangisi düşük oranlı bir kuraldır?

Prototip temelli bir küme nedir?

Sıralı kategorilere sahip olan bir yanıt değişkeni için kullanılan lojistik regresyon türü aşağıdakilerden hangisidir?

Metin analitiği ile ilgili olarak aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

Aşağıdaki durumlardan hangisi metin analitiği ile ilgili değildir?

Metin madenciliği ile ilgili olarak hangisi yanlıştır?

Metin madenciliği adımları arasında hangisi metni belirli parçalara böler?

Metin madenciliği hangi adımda gürültüyü azaltarak veri kalitesini artırmayı amaçlar?

Doğal dil işleme (NLP) ile ilgili olarak hangisi doğrudur?

Duygu analizi neyi amaçlar?

Hangi durum, duygu analizi için en uygun bir uygulama alanıdır?

Gizli anlam çözümlemesi (LSA) nedir?

Gizli dirichlet analizi ne işe yarar?

Birliktelik analizi için kullanılan destek ve güven oranları hangi bilgiyi sağlar?

Apriori prensibine göre, bir sık öge kümesinin alt kümeleri hakkında hangisi doğrudur?

Apriori algoritmasının amacı nedir?

Bir birliktelik kuralının desteği nedir?

Bir birliktelik kuralının güveni nedir?

Destek tabanlı kesme neden önemlidir?

Güven tabanlı kesme stratejisi hangi durumu ele alır?

Aday öge kümesi sayısını azaltma ve karşılaştırmaların sayısını azaltma işlemleri hangi amaç için yapılır?

I = {a, b, c, d, e} kümesinden oluşturulan {a, b} → {d} kuralı düşük güven oranlı bir kuralsa aşağıdaki kurallardan hangisi düşük oranlı bir kuraldır?

Bu dersin yer aldığı bölüm arşivleri

Aynı bölümdeki diğer derslerin soruları

Algoritmalar ve Programlamaya Giriş

Atatürk İlkeleri İnkılap Tarihi

Benzetim

Bilgi Sistemleri Proje Yönetimi

Bilgisayar Ağları

Bilgisayar Organizasyonu

Çalışmanı planla, takıldığın yeri sor

AUZEF hakkında sık sorulan sorular

AUZEF nedir, burada hangi bilgileri bulabilirim?

AUZEF çıkmış sorularını ve cevaplarını bulabilir miyim?

AUZEF sorularını bölümüme göre nasıl bulurum?

AUZEF İşletme bölümünün ders soruları nerede?

AUZEF arşivi bütün sınav yıllarını kapsıyor mu?

AUZEF sorularını nasıl çözebilirim?

AUZEF haberlerini ve duyurularını nereden takip edebilirim?

AUZEF sınav ve kayıt tarihlerini nasıl kontrol ederim?

İstanbul Üniversitesi öğrenci işlemlerine nasıl ulaşırım?

Bu sayfa AUZEF resmî sayfası mı?