AUZEF Makine Öğrenmesi çıkmış sorular

Question 1

Aşağıda verilen grafik türlerinden hangisinde bir niteliğe ait aykırı değerler görülebilir?

Accepted Answer

Kutu grafiği

Answer

Sütun grafiği (yatay)

Answer

Isı haritası

Answer

Sütun grafiği (dikey)

Answer

Pasta grafiği

Question 2

Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesi stratejilerinden biridir?

Accepted Answer

Danışmanlı öğrenme

Answer

Ezberlemeli öğrenme

Answer

Eklemeli öğrenme

Answer

Rastgele öğrenme

Answer

Eksiltmeli öğrenme

Question 3

Aşağıdaki görevlerin hangisini k-Ortalamalar Algoritmasını kullanarak gerçekleştirmek daha uygundur?

Accepted Answer

Bir e-ticaret şirketinin, müşterilerini alışveriş alışkanlıkları (alışveriş miktarı, alınan ürün türleri vb.) göre kümelemesi.

Answer

Bir abonelik hizmeti sağlayıcısının, abonelerinin demografik ve kullanım geçmişi özellikleri ile müşterilerin sadık olup olmadığı durumunu gösteren nitelikleri kullanarak müşteri kaybını öngörmesi.

Answer

Bir doktorun, hastaların semptom ve test sonuçları verilerine dayanarak, yeni gelen bir hastanın durumunu öngörmesi.

Answer

Bir finans şirketinin belirli bir hisse senedi değerini bir sonraki gün için tahmin etmesi.

Answer

Bir emlak şirketinin, evlerin konum, metrekare, oda sayısı, banyo sayısı gibi özellikleri ile fiyat bilgisine göre yeni bir evin fiyatını tahmin etmesi.

Question 4

kOrtalamalar algoritması kullanılarak gerçekleştirilen kümeleme sonucunda elde edilen kümeler ve küme merkezleri yukarıdaki tabloda verilmiştir. Buna göre; örnek veri (3,6) hangi kümeye benzerlik gösterir ve atanır?

Accepted Answer

Küme 2

Answer

Küme 5

Answer

Küme 4

Answer

Küme 1

Answer

Küme 3

Question 5

Yukarıda verilen kontenjans tablosuna göre doğru tahmin edilen Düşük risk grubundaki müşterilerin sayısı aşağıdaki seçeneklerden hangisinde doğru biçimde verilmiştir?

Accepted Answer

10

Answer

3

Answer

5

Answer

15

Answer

2

Question 6

cagrilar: Bir bankanın çağrı merkezine gelen aramaların sayısı (500, 750, 1000, …).

cagrilar niteliğinin veri tipi için aşağıdaki seçeneklerden hangisi en uygundur?

Accepted Answer

Ayrık

Answer

Sıralı kategorik

Answer

Sürekli

Answer

İkili kategorik

Answer

Nominal

Question 7

Bir Pandas DataFrame olarak verilen musteri adlı veri setinin özet bilgisini görüntülemek için aşağıdaki seçeneklerden hangisi kullanılabilir?

Accepted Answer

musteri.describe()

Answer

musteri.set()

Answer

musteri.desc()

Answer

musteri.get()

Answer

musteri.brief()

Question 8

Tabloda kahve örneklerinin (O1, O2, O3, O4 ve O5) kahveTuru niteliği yapay (dummy) kodlama kullanılarak verilmiştir. kahveTuru niteliğinde, Americano, Cappuccino, Latte, Mocha ve Türk Kahvesi çeşitleri bulunmakta olup, örnekler verilen kahve türlerinden yalnızca birine aittir.

Yukarıda verilenlere göre, Örnek 4’ün (O4) kahveTuru aşağıdakilerden hangisidir?

Accepted Answer

Mocha

Answer

Americano

Answer

Türk Kahvesi

Answer

Cappuccino

Answer

Latte

Question 9

Makine öğrenmesi stratejileri ile ilgili aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

Accepted Answer

Danışmanlı öğrenmede veri setinde bir hedef niteliğin bulunmasına ihtiyaç duyulmaz.

Answer

Ajan, çevre, eylem gibi kavramlar pekiştirmeli öğrenme ile ilişkilidir.

Answer

Sınıflandırma problemleri, danışmanlı öğrenmeden faydalanılarak çözülebilir.

Answer

Pekiştirmeli öğrenme, ödül-ceza prensibine dayalıdır.

Answer

Bir şirket danışmansız öğrenme algoritmalarından faydalanarak müşterilerini kümelere ayırabilir.

Question 10

Aşağıdaki seçeneklerden hangisi makine öğrenmesinin temel unsurları arasında yer almaz?

Accepted Answer

Analizde kullanılan programlama dili

Answer

Performans

Answer

Algoritma

Answer

Görev

Answer

Deneyim (veri)

Question 11

Yukarıda verilen Maaş niteliğinin kategorik hale getirilebilmesi için aşağıda verilen yöntemlerden hangisi kullanılabilir?

Accepted Answer

Veri ayrıklaştırma

Answer

Veri temizleme

Answer

Veri özetleme

Answer

Yapay (dummy) kodlama

Answer

Veri normalizasyonu

Question 12

KEn komşuluk algoritması için aşağıda verilen bilgilerden hangisi hatalı olarak verilmiştir?

Accepted Answer

Genelde ‘k’ değeri deneme yanılma yöntemi ile belirlenir.

Answer

Tercih edilen küçük ‘k’ değeri gürültünün etkisi altında kalabilir.

Answer

‘k’ değeri performansı doğrudan etkileyen bir hiperparametredir.

Answer

Tercih edilen büyük ‘k’ değeri sınırların belirsizleşmesine neden olabilir.

Answer

K-NN’de uzaklık için kullanılan en yaygın yöntem Öklid denklemidir.

Question 13

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi Naive Bayes algoritmasının temelinde yatan hesaplama ilkesidir?

Accepted Answer

Olasılık ilkesi

Answer

En küçük karesel hata ilkesi

Answer

Uzaklık ilkesi

Answer

Birliktelik ilkesi

Answer

Yerel minimumlar ilkesi

Question 14

“Bir hava durumu uygulaması, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki sıcaklık veya yağmur olasılığını tahmin etmeye çalışır.”

Bu uygulamayı en doğru şekilde geliştirmek için aşağıda verilen hangi makine öğrenmesi türü kullanılır?

Accepted Answer

Denetimli Öğrenme

Answer

Derin Öğrenme

Answer

Denetimsiz Öğrenme

Answer

Transfer Öğrenme

Answer

Pekiştirmeli Öğrenme

Question 15

“…………….., veri setindeki genel eğilimin dışına çıkan veya diğer verilere kıyasla belirgin bir fark gösteren gözlemlerdir.”

Yukarıda verilen ifadede boş bırakılan yere aşağıdaki seçeneklerin hangisi gelmelidir?

Accepted Answer

Aykırı Veri

Answer

Ham Veri

Answer

Kesikli Veri

Answer

Sürekli Veri

Answer

Eksik Veri

Question 16

“………… veri bilimi ve makine öğrenmesi uygulamaları için popüler bir Python ve R dağıtımı olan …………’nın grafiksel bir kullanıcı arayüzüdür.”

Yukarıdaki ifadede boş bırakılan yerlere sırasıyla aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

Accepted Answer

Anaconda Navigator – Anaconda

Answer

Python Navigator – Anaconda

Answer

Python – Kullanıcı arayüzü

Answer

Jupiter Lab – Anaconda

Answer

Anaconda – R Dili

Question 17

Aşağıda verilen makine öğrenmesi türleri ile gerçek dünya problemleri eşleştirilmesinden hangisi hatalı olarak verilmiştir?

Accepted Answer

Denetimsiz Öğrenme – Araç Asistanları

Answer

Denetimsiz Öğrenme – Müşteri Kategorizasyonu

Answer

Denetimsiz Öğrenme – Sosyal Medya Analitiği

Answer

Denetimli Öğrenme – Tahminleyici Sistemler

Answer

Denetimli Öğrenme – E-posta Sınıflandırıcıları

Question 18

“…………., veri yoğun dünyamızda bilgi çıkarmanın ve kararlar almamızın önemli bir aracı haline gelmiştir.”

Yukarıda verilen cümledeki noktalı yere aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

Accepted Answer

Makine öğrenmesi

Answer

Olasılık

Answer

Matematik

Answer

Mühendislik

Answer

Büyük Veri Teknolojileri

Question 19

K-En komşuluk algoritması kullanılarak gerçekleştirilen uygulamalarda modelin performansı için aşağıda verilen hangi metrik kullanılamaz?

Accepted Answer

Destek

Answer

F1 Skoru

Answer

Doğruluk

Answer

Kesinlik

Answer

Duyarlılık

Question 20

“………………., çeşitli karmaşık süreçleri içeren ve kesin olarak tanımlanması zor olan bir kavram olup bilgi edinme, deneyim kazanma ve davranışsal değişiklikleri içeren bir süreç olarak tanımlanabilir.”

Yukarıda verilen cümledeki noktalı yere aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

Accepted Answer

Öğrenme

Answer

Konuşma

Answer

Denklem Çıkarımı

Answer

Kümeleme

Answer

İstatistik

Question 21

I. 1995 yılında Guido van Rossum tarafından geliştirildi.

II. Geliştirmesi kolay bir programlama dili.

III. Geniş kütüphanesi ve çok yönlülüğü.

IV. Kolay sözdizimi.

Yukarıdaki bilgilerden hangileri Python programlama dili için doğru verilmiştir?

Accepted Answer

III ve IV

Answer

II, III ve IV

Answer

II ve III

Answer

I, II ve IV

Answer

I, III ve IV

Question 22

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi Naive Bayes algoritmasının avantajları arasında gösterilemez?

Accepted Answer

Çok sayıda veri noktası ve öngörücü ile düşük ölçeklenebilirliğe sahiptir.

Answer

Hem sürekli hem de kategorik verileri işleyebilir.

Answer

İlgisiz verilere duyarlı değildir ve tuttuğu varsayımları takip etmez.

Answer

Diğer ayrım yapan modellere göre daha hızlı bir yakınsamaya sahiptir.

Answer

Büyük miktarda eğitim verisine ihtiyaç duymaz.

Question 23

Aşağıdakilerden hangisi doğru makine öğrenmesi modelinin seçimi işlemi esnasında dikkat edilmesi gereken hususlardan biri değildir?

Accepted Answer

Kullanılacak algoritmaların performans metriklerini modelleme.

Answer

Toplanan verilerin uygun bir şekilde biçimlendirilmesi.

Answer

Performans metriğinin arzu edilen doğruluk seviyesine ulaşıncaya kadar modelin eğitiminin tekrarlanması.

Answer

Toplanan verilerin doğru bir şekilde etiketlenmesi.

Answer

Potansiyel veri girişlerinin doğru belirlenmesi.

Question 24

Aşağıda verilen tabirlerden hangisi yapay zekanın temel amaçları arasında yer almaz?

Accepted Answer

Bilgisayarın görevlerini yerine getirme

Answer

Problem çözme

Answer

Düşünme

Answer

Dil anlama ve insan gibi davranma

Answer

Öğrenme

Question 25

K-En komşuluk algoritmasının çalışma prensibi aşağıdaki seçeneklerin hangisinde doğru olarak verilmiştir?

Accepted Answer

Veri ile eğitim setindeki tüm veriler arasındaki uzaklık prensibine göre hesaplanır.

Answer

Test verisinin en küçük hata hesaplamaları için gaussian dağılımına göre hesaplanır.

Answer

Veri seti ile eğitim setindeki tüm verilerin ortalama ağırlıklarının dağılımı prensibine göre hesaplanır.

Answer

Etiketli verilerin uzaydaki genel dağılımına göre en küçük karesel hata prensibine göre hesaplanır.

Answer

Kümeleme algoritmalarının kesişim ve birleşim prensibine göre hesaplanır.

Makine Öğrenmesi soruları ve cevapları

Aşağıda verilen grafik türlerinden hangisinde bir niteliğe ait aykırı değerler görülebilir?

Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesi stratejilerinden biridir?

Aşağıdaki görevlerin hangisini k-Ortalamalar Algoritmasını kullanarak gerçekleştirmek daha uygundur?

kOrtalamalar algoritması kullanılarak gerçekleştirilen kümeleme sonucunda elde edilen kümeler ve küme merkezleri yukarıdaki tabloda verilmiştir. Buna göre; örnek veri (3,6) hangi kümeye benzerlik gösterir ve atanır?

Yukarıda verilen kontenjans tablosuna göre doğru tahmin edilen Düşük risk grubundaki müşterilerin sayısı aşağıdaki seçeneklerden hangisinde doğru biçimde verilmiştir?

cagrilar: Bir bankanın çağrı merkezine gelen aramaların sayısı (500, 750, 1000, …). cagrilar niteliğinin veri tipi için aşağıdaki seçeneklerden hangisi en uygundur?

Bir Pandas DataFrame olarak verilen musteri adlı veri setinin özet bilgisini görüntülemek için aşağıdaki seçeneklerden hangisi kullanılabilir?

Makine öğrenmesi stratejileri ile ilgili aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

Aşağıdaki seçeneklerden hangisi makine öğrenmesinin temel unsurları arasında yer almaz?

Yukarıda verilen Maaş niteliğinin kategorik hale getirilebilmesi için aşağıda verilen yöntemlerden hangisi kullanılabilir?

KEn komşuluk algoritması için aşağıda verilen bilgilerden hangisi hatalı olarak verilmiştir?

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi Naive Bayes algoritmasının temelinde yatan hesaplama ilkesidir?

“Bir hava durumu uygulaması, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki sıcaklık veya yağmur olasılığını tahmin etmeye çalışır.” Bu uygulamayı en doğru şekilde geliştirmek için aşağıda verilen hangi makine öğrenmesi türü kullanılır?

“…………….., veri setindeki genel eğilimin dışına çıkan veya diğer verilere kıyasla belirgin bir fark gösteren gözlemlerdir.” Yukarıda verilen ifadede boş bırakılan yere aşağıdaki seçeneklerin hangisi gelmelidir?

“………… veri bilimi ve makine öğrenmesi uygulamaları için popüler bir Python ve R dağıtımı olan …………’nın grafiksel bir kullanıcı arayüzüdür.” Yukarıdaki ifadede boş bırakılan yerlere sırasıyla aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

Aşağıda verilen makine öğrenmesi türleri ile gerçek dünya problemleri eşleştirilmesinden hangisi hatalı olarak verilmiştir?

“…………., veri yoğun dünyamızda bilgi çıkarmanın ve kararlar almamızın önemli bir aracı haline gelmiştir.” Yukarıda verilen cümledeki noktalı yere aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

K-En komşuluk algoritması kullanılarak gerçekleştirilen uygulamalarda modelin performansı için aşağıda verilen hangi metrik kullanılamaz?

I. 1995 yılında Guido van Rossum tarafından geliştirildi. II. Geliştirmesi kolay bir programlama dili. III. Geniş kütüphanesi ve çok yönlülüğü. IV. Kolay sözdizimi. Yukarıdaki bilgilerden hangileri Python programlama dili için doğru verilmiştir?

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi Naive Bayes algoritmasının avantajları arasında gösterilemez?

Aşağıdakilerden hangisi doğru makine öğrenmesi modelinin seçimi işlemi esnasında dikkat edilmesi gereken hususlardan biri değildir?

Aşağıda verilen tabirlerden hangisi yapay zekanın temel amaçları arasında yer almaz?

K-En komşuluk algoritmasının çalışma prensibi aşağıdaki seçeneklerin hangisinde doğru olarak verilmiştir?

Bu dersin yer aldığı bölüm arşivleri

Çalışmanı planla, takıldığın yeri sor

AUZEF hakkında sık sorulan sorular

AUZEF nedir, burada hangi bilgileri bulabilirim?

AUZEF çıkmış sorularını ve cevaplarını bulabilir miyim?

AUZEF sorularını bölümüme göre nasıl bulurum?

AUZEF İşletme bölümünün ders soruları nerede?

AUZEF arşivi bütün sınav yıllarını kapsıyor mu?

AUZEF sorularını nasıl çözebilirim?

AUZEF haberlerini ve duyurularını nereden takip edebilirim?

AUZEF sınav ve kayıt tarihlerini nasıl kontrol ederim?

İstanbul Üniversitesi öğrenci işlemlerine nasıl ulaşırım?

Bu sayfa AUZEF resmî sayfası mı?

Makine Öğrenmesi soruları ve cevapları

Aşağıda verilen grafik türlerinden hangisinde bir niteliğe ait aykırı değerler görülebilir?

Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesi stratejilerinden biridir?

Aşağıdaki görevlerin hangisini k-Ortalamalar Algoritmasını kullanarak gerçekleştirmek daha uygundur?

kOrtalamalar algoritması kullanılarak gerçekleştirilen kümeleme sonucunda elde edilen kümeler ve küme merkezleri yukarıdaki tabloda verilmiştir. Buna göre; örnek veri (3,6) hangi kümeye benzerlik gösterir ve atanır?

Yukarıda verilen kontenjans tablosuna göre doğru tahmin edilen Düşük risk grubundaki müşterilerin sayısı aşağıdaki seçeneklerden hangisinde doğru biçimde verilmiştir?

cagrilar: Bir bankanın çağrı merkezine gelen aramaların sayısı (500, 750, 1000, …). cagrilar niteliğinin veri tipi için aşağıdaki seçeneklerden hangisi en uygundur?

Bir Pandas DataFrame olarak verilen musteri adlı veri setinin özet bilgisini görüntülemek için aşağıdaki seçeneklerden hangisi kullanılabilir?

Makine öğrenmesi stratejileri ile ilgili aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

Aşağıdaki seçeneklerden hangisi makine öğrenmesinin temel unsurları arasında yer almaz?

Yukarıda verilen Maaş niteliğinin kategorik hale getirilebilmesi için aşağıda verilen yöntemlerden hangisi kullanılabilir?

KEn komşuluk algoritması için aşağıda verilen bilgilerden hangisi hatalı olarak verilmiştir?

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi Naive Bayes algoritmasının temelinde yatan hesaplama ilkesidir?

“Bir hava durumu uygulaması, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki sıcaklık veya yağmur olasılığını tahmin etmeye çalışır.” Bu uygulamayı en doğru şekilde geliştirmek için aşağıda verilen hangi makine öğrenmesi türü kullanılır?

“…………….., veri setindeki genel eğilimin dışına çıkan veya diğer verilere kıyasla belirgin bir fark gösteren gözlemlerdir.” Yukarıda verilen ifadede boş bırakılan yere aşağıdaki seçeneklerin hangisi gelmelidir?

“………… veri bilimi ve makine öğrenmesi uygulamaları için popüler bir Python ve R dağıtımı olan …………’nın grafiksel bir kullanıcı arayüzüdür.” Yukarıdaki ifadede boş bırakılan yerlere sırasıyla aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

Aşağıda verilen makine öğrenmesi türleri ile gerçek dünya problemleri eşleştirilmesinden hangisi hatalı olarak verilmiştir?

“…………., veri yoğun dünyamızda bilgi çıkarmanın ve kararlar almamızın önemli bir aracı haline gelmiştir.” Yukarıda verilen cümledeki noktalı yere aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

K-En komşuluk algoritması kullanılarak gerçekleştirilen uygulamalarda modelin performansı için aşağıda verilen hangi metrik kullanılamaz?

I. 1995 yılında Guido van Rossum tarafından geliştirildi. II. Geliştirmesi kolay bir programlama dili. III. Geniş kütüphanesi ve çok yönlülüğü. IV. Kolay sözdizimi. Yukarıdaki bilgilerden hangileri Python programlama dili için doğru verilmiştir?

Aşağıda verilen bilgilerden hangisi Naive Bayes algoritmasının avantajları arasında gösterilemez?

Aşağıdakilerden hangisi doğru makine öğrenmesi modelinin seçimi işlemi esnasında dikkat edilmesi gereken hususlardan biri değildir?

Aşağıda verilen tabirlerden hangisi yapay zekanın temel amaçları arasında yer almaz?

K-En komşuluk algoritmasının çalışma prensibi aşağıdaki seçeneklerin hangisinde doğru olarak verilmiştir?

Bu dersin yer aldığı bölüm arşivleri

Aynı bölümdeki diğer derslerin soruları

Algoritmalar ve Programlamaya Giriş

Atatürk İlkeleri İnkılap Tarihi

Bilgisayar Ağları

Bilişim Sistemleri Analiz Ve Tasarımı

Mobil Programlama

Nesneye Yönelik Programlama

Çalışmanı planla, takıldığın yeri sor

AUZEF hakkında sık sorulan sorular

AUZEF nedir, burada hangi bilgileri bulabilirim?

AUZEF çıkmış sorularını ve cevaplarını bulabilir miyim?

AUZEF sorularını bölümüme göre nasıl bulurum?

AUZEF İşletme bölümünün ders soruları nerede?

AUZEF arşivi bütün sınav yıllarını kapsıyor mu?

AUZEF sorularını nasıl çözebilirim?

AUZEF haberlerini ve duyurularını nereden takip edebilirim?

AUZEF sınav ve kayıt tarihlerini nasıl kontrol ederim?

İstanbul Üniversitesi öğrenci işlemlerine nasıl ulaşırım?

Bu sayfa AUZEF resmî sayfası mı?