Soru arşivi yükleniyor…
Sorular yükleniyor…
Sınav ve konu sorularıyla çalış. Cevabını kontrol et, zorlandığın soruları kaydet ve yeniden çöz.
235 sorunun metninde arama yapabilirsin.
Diğer 3 görselli soruları kendi sayfalarında çözebilirsin.
Kendi cevabını düşün, sonra yayımlanmış cevapla karşılaştır. Değerlendirmeyi sen yaparsın.
İlerleme yükleniyor…
İki ya da daha fazla örneklemin aynı evrenden seçilip seçilmedikleri konusunda karar verilirken de Ki-kare testinden yararlanılır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
İki ya da daha çok sınıflı nitel değişkenler arasındaki bağımsızlık, "ki-kare bağımsızlık testi"yle araştırılır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
İki ya da daha fazla sınıflı iki nitel değişken arasında bağımsızlık olup olmadığını incelemek için, "ki-kare bağımsızlık testi"ne başvurmak gerekir. Örnekte verilen bu ve benzeri problemlerin çözümlenmesinde uygun bir istatistiksel teknik ki-kare testidir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Ki-Kare test yapılırken kontenjans tablosundan yararlanılmaktadır. Bu tablo, incelenen iki değişkenin şıklarına düşen gözlenen frekansların yazıldığı, yatay (satırlar) ve düşey (sütunlar) bantlardan oluşan, çift yönlü tablodur.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Kontenjans tablolarında, satır ve sütun sayılarından birer çıkartılarak, bunların çarpılması suretiyle elde edilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Kuramsal (beklenen) frekanslar, ilgili gözenin yer aldığı satır toplamıyla sütun toplamı çarpılarak genel toplama bölünmek suretiyle elde edilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Farklı örneklemlerin aynı evrenden seçilip seçilmediği "ki-kare homojenlik testiyle" araştırılır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Bağımsızlık testinde ele alınan değişkenler arasında bir ilişkinin varlığı araştırılırken, homojenlik testinde ise iki ya da daha fazla bağımsız örneklemin aynı evrenden seçilip seçilmediği araştırılmaktadır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Testin uygulanması, ki-kare bağımsızlık testinde olduğu gibidir. Yine nitel değişkenlerle ve aynı örneklem istatistiğiyle çalışır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Ana çizgileriyle iki ya da daha fazla bağımsız örneklemin, aynı ana kütleden seçilip seçilmediğinin araştırılmasında "ki-kare homojenlik" testi kullanılır
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
n birimlik örneklemin çekildiği, evreni, iyi temsil edip edemeyeceği, ki-kare uygunluk testi ile araştırılır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Ki-kare uygunluk testinin esası, n hacimli (birimlik) bir örneklemin anakütleyi iyi temsil edip edemeyeceğini araştırmak oluşturur. Bu testte, yine x2 değişkeninin doğası gereği, gözlenen ve beklenen frekanslardan yararlanılır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Sayısal olmayan iki değişken arasındaki ilişkinin derecesi kontenjans katsayısıyla belirlenir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Ki-kare bağımsızlık testiyle iki değişken arasındaki ilişkinin varlığıyla ilgili karar verilebiliyordu. Oysa ki bazı hâllerde, iki değişken arasındaki ilişkinin kuvveti hakkında bilgi sahibi olmak istenebilir. Burada kontenjans katsayısı kullanılmaktadır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Kontenjans katsayısı rxc kontenjans tablolarından (r > 2 ve c > 2) hesaplanan x2 değerinin gösterdiği ilişki düzeyini saptamak amacıyla kullanılan bir katsayıdır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
İki değişken arasında bir ilişki bulunmuyorsa c = 0 değeri verir. Buna karşılık iki değişken arasında en üst düzeydeki ilişki katsayısı her zaman 1 çıkmaz, 1’e çok yakın bir değer olur.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Regresyon teriminin kökeni Sör Francis Galton’a dayanır. Galton bir değişken üzerinde meydana gelen değişimin başka bir ya da daha fazla değişken tarafından açıklanıp açıklanamayacağı konusunda çalışan ilk araştırmacılardandır. 1885 yılında kalıtım konusunda çalışırken babalar ve oğulların boyları konusunda yaptığı araştırmasında, oğulların boylarının ortalamaya doğru yönlendiğini (İngilizce karşılığı regressed) belirterek regresyon kelimesinin temelini oluşturmuştur. Günümüzde ise regresyona, değişkenler arasındaki ilişkinin modellenmesi işlemlerinin tümünü içeren geniş bir anlam yüklenmiştir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Korelasyon ise birlikte değişim gösterme eğilimindeki değişkenler arasındaki ilişkinin derecesini temsil eden bir katsayıdır. Bu katsayı değişkenler arasındaki ilişkinin derecesinin yanı sıra ilişkinin yönünü de belirler. İki değişken arasında yüksek korelasyon olması bile, iki değişkenden birinin diğerinin nedeni olabileceğini göstermez. Korelasyon analizi iki değişken arasındaki nedensellik için kullanılamadığından, nedensellik araştırması için diğer farklı istatistik tekniklerinin kullanılması gerekir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Regresyon analizinde iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin hangi matematiksel modelle ifade edileceği araştırılır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Değişkenler arasındaki ilişkiyi göstermenin ilk yolu grafik yöntemidir. X ve Y gözlem ikilileri bir grafik üzerinde birer nokta hâlinde gösterilir. İşaretlenen bu noktaların oluşturduğu şekil serpilme diyagramı olarak isimlendirilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Regresyon analizinde bağımsız değişken sayısı bir olması durumunda basit regresyon analizi; birden fazla bağımsız değişken olması durumunda ise çoklu regresyon analizi söz konusu olmaktadır.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Serpilme diyagramı sadece ilişki tipi üzerinde bir fikir verebilmektedir. Bu ilişkinin matematiksel bir ifadesinin geliştirilmesi gerekir. Bu denklem elde edildiğinde, bağımlı değişken Y bağımsız değişken X olmak üzere, Y’nin değerlerinin tahmini için X’in değerleri kullanılır. X, Y değişkenleri arasındaki doğrusal ilişkinin ifadesinde kullanılan eşitliğe doğrusal regresyon modeli ya da kısaca regresyon denklemi denir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Bu denklemde araştırmacı regresyon denklemini kullanarak herhangi bir X değeri için Y tahmin değerini hesaplayabilir. Bu şekilde denklemde X yerine ilgilendiği değeri yazan araştırmacı Y’nin modele göre beklenen değerini hesaplamış olur. Tersine, Y bağımlı değişkeninin istenen belirli bir değerini üretecek bir X bağımsız değişkeni için beklenen değeri de hesaplanan Y yerine ilgilendiği değeri yazan araştırmacı, denklemi çözerek X sonucunu elde edecektir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Tahmin edilen basit doğrusal regresyon modelindeki b katsayısının sıfırdan farklı olması Y ile X arasında bir bağıntı olduğunu göstermektedir. b katsayısının işareti ise X ile Y arasındaki ilişkinin yönünü belirler. Bu işaret pozitif ise iki değişken arasında aynı yönlü negatif ise ters yönlü bir ilişkiden söz edilir.
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?
Şu ana kadar çalışmalarımız regresyon analizi başlığı altında; • Biri açıklayıcı (bağımsız), • Diğeri açıklanan (bağımlı) olmak üzere iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiye ait denklem üzerinde yoğunlaşmıştır. Bundan sonraki kesimde, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesi incelenecektir
Cevabın yayımlanmış cevapla uyuştu mu?